语音技术应用不仅限于联络中心。我们的专家解释了该技术的使用案例，包括个人数字助理和知识管理。
AI驱动的语音技术应用主要出现在联络中心，但对于技术来讲这不是唯一的用例。语音技术最有趣的用例是人机交流的形式。存在大量用于传统用例的语音技术应用，即人与人，但是如今的创新主要集中在人与机器之间的通信上。
在涉及人和其他机器的机器上，语音应用程序仍然处于起步阶段。这主要是因为语音识别技术最近才发展到AI驱动的语音达到与人类语音相同的复杂性的程度。语音技术的效用随着奇偶校验的增加而增加，这将使应用程序能够超越联络中心。
下一个领域是工作场所应用程序，许多产品将在2019年开始出现。一个关键原因是机器学习的使用，其中语音应用程序由每个工作人员训练以识别个人模式和偏好。随着这些交互的质量提高，工作人员将建立信任，为自动化任务和管理工作流程开辟了可能性。在高层次上，企业语音技术应用程序在联络中心之外有两个不同的用例：
1.个人数字助理。如果亚马逊的Alexa在您的家中找到了一个有用的地方，那么不久它就会找到类似的地方。Alexa for Business现在就在这里，它是第一波桌面设备的一部分，它可以为员工提供简单的个人数字助理。目前，它是一个纯语音界面。但是视频即将到来，您需要很长时间才需要语音命令来更新日历，安排会议，编辑文档，指示电子邮件和发起电话会议。目前，已经具备一键发起电话会议、视频会议或语音通话的UC平台就有劳格的SparkleComm。SparkleComm中即时消息功能用于用户与用户间的多媒体及文本消息沟通，劳格即时消息包含即时消息客户端及服务端，支持群聊、离线消息推送。
2.知识管理。由于有许多可用的沟通渠道和如此众多的信息来源，大多数工人都不知所措，在管理多个信息源的过程中难以保持高效。
人工智能驱动的语音技术已变得可行，工人可以指示聊天机器人从大量来源中提取关键信息，例如电子邮件，语音邮件，项目文件甚至是从网络中剔除的内容。最初的使用案例可能仍然是基本的，但该技术具有很大的潜力，可以使日常的信息攻击更易于管理，从而使工人更有效率。
