AI服务如何与统一通信融合

        人工智能和机器学习是目前计算中最重要的两个主题。AI通常代表了计算机执行自己的自主任务的广泛概念,使用机器学习作为获取知识以做出更好决策的手段。

        人工智能服务和机器学习可以跨越到统一通信和协作,以提高工人管理和共享信息的能力。组织可以应用机器学习来发现员工如何进行交互,无论是临时的还是围绕特定的项目,然后应用智能来改善协作。

        例如,考虑Jane和Bob在项目上一起工作的场景。作为他们努力的一部分,他们合作制定提案和客户可交付成果。今天,当Jane和Bob与团队成员进行每周状态调用时,他们必须提前手动编译他们需要在呼叫中共享的信息。

        通过人工智能服务,一些智能流程可以根据过去的信息和交互发现相关文档,并为会议做好准备。更进一步,人们可以很容易地设想未来工作人员使用机器人或自然语言查询Siri或Amazon Echo来收集他们在通话或项目之前所需的信息。

优化客户服务互动

        这是另一个潜在的场景:Jane收到来自Bob的电话或短信。AI引擎显示他们过去的书面通信,他们合作的文档以及来自客户关系管理或ERP平台的相关信息。这使Jane和Bob能够准备好所需的信息,而不是搜索它。

        大多数人工智能服务的早期投资都专注于优化客户交互工作流程,例如简化订单处理或让智能机器人识别客户查询的可能主题并快速响应必要的信息。

        例如,IBM和Salesforce最近宣布合作,将IBM的Watson与Salesforce的爱因斯坦合并,以更好地优化客户销售和服务约定。这些举措应该将更好的信息交到客户服务代表手中,以提高客户参与度。

AI工具与协作工作流程调情

        在UC方面,我们仍然处于将AI服务的强大功能引入实时协作的早期阶段。然而,去年,已经出现了许多合作公告,以推动人工智能服务进入合作领域。

        例如,2016年6月,思科和IBM 宣布达成协议,将IBM Watson,Verse和Connections与Cisco Spark集成。潜在的服务可能涉及将Watson集成到协作会话中以处理相关任务和工作流程。

        在2016年9月的Ignite会议上,微软强调了使用其Cortana语音界面管理人际通信的方式。与Cisco-IBM方法类似,Cortana可以作为虚拟助手,用于参与,处理任务,将所需信息纳入视图以及启用数据存储的自然语言查询。

        IT领导者应该与他们的协作和企业软件供应商进行讨论,以了解路线图和合作伙伴关系。虽然人工智能服务可能还没有准备好改善合作,但我们距其发布还有一段距离。能够快速利用人工智能来改善内部和外部协作和通信的公司将比那些延迟的公司更具优势。

移动视频系统的带宽计算

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随着科技的进步,现在有了固定和桌面视频模型,应该考虑移动视频系统。需要识别场地和Wi-Fi接入点,并创建移动设备清单。这必须是估算值,因为根据您自己的设备和访客Wi-Fi访问,可能无法提供准确的广告资源。

根据空间的合理容量以及可能在高峰时段使用视频的占用者百分比,需要对每个场地的最大利用率进行另一次估算。峰值使用将影响站点带宽需求以加入与其他站点的视频会议,并且还将影响Wi-Fi容量利用率。

现在包括移动设备需求的带宽需求模型可以逐个站点地与可用带宽进行比较。如果不能添加所需的带宽,则可以向下调整呼叫速率,或者可以通过呼叫准入控制或通过调度来调节并发呼叫。

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此外,应在每个站点检查Wi-Fi基础设施,将需求模型估计值与可用容量进行比较。现在,专注于覆盖范围的较旧的802.11a/b/g部署需要在需要时提供容量。必要时更新802.11n或802.11ac的技术。应该实施QoS,可能还有CAC。

最终,该组织的Wi-Fi体验将与当地的星巴克进行比较,后者通常具有足够的带宽和连接问题。通过适当的规划和谨慎的管理,这可以是您的用户也喜欢的体验。

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桌面视频会议准备:如何计算带宽

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视频会议是商业网络的一项具有挑战性的应用。它不仅需要确保每次呼叫的带宽,还需要非常低的数据包丢失(5分钟内小于.1%)和严格控制的抖动(小于40毫秒)。在融合网络上满足这些要求要求端到端地实施服务质量。为了防止带宽超额预订,视频会议还需要呼叫准入控制或每次呼叫仔细计算的带宽。

典型的视频会议部署现在需要基于固定房间的系统,基于笔记本电脑或PC的桌面视频客户端与网络摄像头的组合,以及越来越多的基于平板电脑和智能手机的视频客户端。随着平板电脑和智能手机在过去几年的爆炸式增长,准备组织支持视频会议的挑战变得更加成问题。

固定房间系统位于已知位置,并且基于PC的桌面视频系统倾向于从几个已知或可预测的位置使用,例如会议室,办公室隔间和外部场所。由于这些平台的移动性,平板电脑和智能手机视频很可能在更随机的位置自发使用。

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而桌面视频会议支持从固定视频部署开始,为了支持企业中的移动和桌面视频会议,组织必须首先处理固定的视频基础设施。实际上,IT应该分阶段准备视频部署:使固定视频基础设施平稳运行,因为这应该是最可靠的部署;扩展视频部署的范围以包括桌面视频客户端;一旦其他两个阶段顺利推出,您就可以解决完全移动的客户端,例如平板电脑和智能手机。

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如何计算移动视频会议系统的带宽

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计算移动视频会议系统的带宽非常重要,这样您就可以计划为部署提供足够的网络容量。这将确保您拥有更多功能性而非令人沮丧的视频会议

为了计算移动视频会议带宽,您首先需要清点可能的场地,无线接入点和将要使用的移动设备。这将是一个估计,因为很难预测您的移动视频用户将始终在哪里。

接下来,您需要估算每个场地的最大带宽利用率。您可以根据空间的合理容量以及在高峰时间使用视频的占用者百分比来确定这一点。峰值使用时间将影响无线容量利用率和站点带宽需求,这将决定移动用户是否可以加入视频会议

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一旦您尽力估算移动视频会议带宽利用率,您就可以将这些数字与逐站点可用的带宽进行比较。如果无法为这些站点添加更多带宽,则可以通过使用呼叫允许控制或调度技术来调低呼叫率或调节并发视频会议呼叫的数量。

SparkleConference-Video 是新一代的视频会议系统。它从客户端到后台的MCU,完全基于软件,摒弃了传统的硬件要求。让每个人的手机和PC电脑都可以做为终端设备。后台的MCU核心服务器甚至可以用在你租赁的云计算服务器(ECS)上。

SparkleConference-Video视频会议控制可以从客户端App操作(既是管理者也是参会者),也可以从Web端发起;会议具有多重的权限控制功能,包括:拥有者、管理者、主席、成员、参与者等等,每个权限角色有清晰的功能区分,会议的权限可以动态调整。

统一通信产品的三个购买原则(二)

        UC供应商和供应商在不同程度上提供这些选项,企业需要了解哪种组合最符合他们的需求。并非每个供应商都同样支持内部部署和基于云的UC。 因此,如果混合是您的重点,则必须仔细评估这两种功能。一些供应商产品纯粹基于云,这些产品将吸引最适合托管解决方案的企业。

        不仅要了解当前支持的部署模型,还要了解供应商的路线图。许多人正在尽快迁移到云端,对于那些在可预见的未来需要内部支持的企业来说,这些并不是一个好的选择。

检查合作伙伴生态系统的强度

        与上述标准一样,在检查客户和渠道时,确定供应商合作伙伴网络的强度需要进行更广泛的研究。

        了解UC的最重要的现实是其流动性,这使得它在制定购买决策方面与电话系统截然不同。在制定供应商提案的规范时,合作伙伴生态系统将成为供应商产品能够满足您未来业务需求的关键指标。

        同样,这一决策依赖于确定UC的明确用例。最初,企业将使用UC来集成各种实时和近实时应用程序; 但要获得全部价值,需要添加新功能。

        例如,视频提出了许多技术挑战,如果它将成为核心应用,供应商需要展示适当的能力。一些供应商拥有可靠的视频DNA,但许多其他供应商需要合作伙伴来提供视频服务。

        同样,统一通信产品将越来越需要包含其他功能,如移动性,社交媒体和客户关系管理。这些也带来了新的挑战,供应商通常必须拥有合作伙伴。

        这里的主要含义是UC供应商没有完整的内部解决方案,特别是在考虑未来需求时。所有供应商都有一个合作伙伴生态系统来支持他们的产品,并且在此过程中,许多供应商只会收购公司并将其集成到他们的平台。

        UC供应商依赖合作伙伴的程度差别很大。了解这种伙伴关系动态可以帮助您确定供应商满足您的业务需求及其UC愿景的能力。

        这些标准只是了解如何选择正确的统一通信产品和供应商的起点。除了这些指导原则之外,还有许多技术问题可以确保网络互操作性,但在此之前,基本价值主张需要与业务所需的统一通信产品相匹配。

        许多供应商可以提供UC服务,但是通过一套明确的标准,缩小决策流程的任务变得更加容易。