教育中的人工智能:它适用于哪些领域?

在新冠疫情大流行期间转向更多的在线学习使教育工作者能够探索更多的数字工具,包括那些使用人工智能的工具。人工智能如何融入教育领域存在许多不同的可能性。

enter image description here   人工智能如何融入教育

以下是人工智能融入教育的一些方式,以及对潜在学习成果的见解。

个性化教育

教育工作者一直希望他们有时间和资源以自己的节奏教学生。然而,典型的师生比例不允许如此高水平的定制。人工智能提供了一个更接近该目标的途径。

在疫情期间,随着教育工作者适应了基于家庭的数字学习,人工智能的发展意义重大。在线学习的实施包括使用各种人工智能工具。这种整合使教师能够提供额外的资源,并让学生有能力进行额外的活动或继续前进。

学生支持

教育工作者个性化学生体验的方法之一是通过人工智能支持。特别是,聊天机器人允许在概念上苦苦挣扎的学生获得 24/7 的帮助。

几年来,人工智能聊天机器人在零售业很常见。不过,它在零售中的使用相对较新。AI 机器人可以识别学生在聊天中提出的常见问题或术语。在可能的情况下,机器人会为学生提供答案或将他们引导至包含更多信息的在线资源。

聊天机器人可能无法解决所有学生问题,但它可以解决其中很大一部分问题。不仅学生在需要时得到帮助,而且教师的工作量也被保留用于其他任务。

该技术还用于解决旷工问题。人工智能算法可识别学生何时缺课或未按时完成作业。他们主动发送信息并尝试让学生参与进来,以帮助学生赶上或找到必要的资源。

全面的教科书解决方案

在过去的几年里,教育出版业经历了一次重大的数字化改革。在大流行促使人们转向远程学习之前,这个过程就已经开始了。出版业充满挑战,学生和教师对高昂的书籍成本感到沮丧。

几年来,出版商提供了大多数电子书格式的教科书。现在,许多提供完整的数字捆绑包,包括书籍、教师资源和学生学习支持。

AI 已在数字捆绑包中进行了升级。该技术会在学生完成与书籍相关的活动和作业时监控他们对问题的回答。当学生在某些主题上似乎需要更多帮助时,人工智能会将他们引导至有针对性的学习资源。它还提出有关困难主题的问题,直到学生表现出熟练程度。这种类型的人工智能包含在数字图书解决方案中可以防止学生落后或错过构建模块概念。

自动作业评分

自动作业评分是数字文本包中包含的最重要的教师资源之一。传统上,学生完成作业并将其交给教师进行手动评分。通过与图书平台或其他 AI 解决方案绑定的在线作业,评分会自动完成。

这种类型的 AI 评估已经针对“是/否”或“多项选择”格式的作业实施了一段时间。但是,直到现在它还无法评估定性提交,例如论文。

软件开发人员现在正在推动所有常见任务类型的评估功能。启用人工智能的程序可以直观地了解学生的书面回答,并评估该回答与所述提示和目标的契合程度。这种类型的 AI 分级功能很快就会变得司空见惯。

机器人技术

在更加数字化的课堂中,为社交技能发展和人际交流提供机会是一项挑战。机器人人工智能的发展在一定程度上帮助填补了这一空白。

机器人通过人工智能对话与学生互动。他们回答学生提出的问题,并根据学生的评论给出程序化的回答。机器人还可以显示非语言手势并使用语音变化。这些特征帮助学生学习沟通的这些重要方面,这对那些难以掌握这些人际关系细微差别的学生特别有益。

编码教学通常与机器人技术相吻合。学生在软件程序中编写代码,使机器人说话或做事,让他们完全控制机器人的人工智能交互方式。

虚拟现实

人工智能和虚拟现实之间的交叉在教育中也很重要。教师将虚拟现实设备和程序集成到课堂中,为学生提供动手实践的应用体验。

高级 VR 软件旨在智能地响应用户采取的行动。这种智能反应可以让学生在各种情况下实现因果关系。它还教授批判性思维,这是雇主​​寻求的一项重要软技能。

多语言适应

对于有国际学生的课程,或语言不同领域的教师,人工智能提供了根据每个学生的需求调整教学和语言的选项。例如,一些演示工具带有翻译插件,可以将教师的信息实时翻译成学生的语言。

这些工具在用户屏幕上显示消息的字幕。当邀请讲与学生不同语言的客座演讲者时,这项技术也很有用。这种能力为来自世界各地的更多专家客座讲师打开了大门。

包容性学习支持

人工智能还为有听力障碍等身体残疾的学生带来了非凡的希望。例如,由 AI 提供支持的SparkleComm视频会议工具可以提供实时转录,使有听力障碍的学生能够充分利用SparkleComm视频学习课程。人工智能的另一个类似用途可以实现自动SparkleComm会议摘要,提供会议或学习课程的快速、摘要概述,包括短版和长版、重要关键字以及加入的参与者列表。

SparkleComm使用人工智能改善教育交流

这些是人工智能在教育领域发展的一些方式。鉴于人工智能为不断增长的数字教育形式带来的好处,人工智能的整合可能会继续扩大。 

SparkleComm是基于云的统一通信解决方案,它是支持结合人工智能技术的跨平台通信SparkleComm统一通信解决方案使您教育系统中的所有参与者都能有效地进行交流。获取演示,看看他是如何工作的。

人工智能影响现代呼叫中心的 6 种方式

确保出色的客户体验、优化座席活动和节省资金是呼叫中心经理的首要任务,而人工智能 (AI) 可以帮助您实现所有目标。

现代呼叫中心不再仅仅依靠现场座席来回答问题或处理疑虑。相反,它已经发展到采用最新技术来提高客户满意度并缩减成本。人工智能正在成为这方面的关键工具。

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什么是人工智能?

人工智能(AI) 是计算机科学的一个分支,涉及使用能够执行通常需要人类智能的任务的机器和计算机。尤其是机器学习 (ML),它是 AI 的一个子集,其中算法实际上可以随着时间的推移“学习”深度数据集,其方式与人脑大致相同。

AI 和 ML 可以整合到呼叫中心运营中以改进工作流程。通过收集和分析大量数据,人工智能可以帮助您实现流程自动化、改善客户体验并简化座席的工作。

以下是人工智能在当今呼叫中心产生影响的一些方式。

1.支持代理

将 AI 与呼叫中心座席并行使用可提高效率和生产力。例如,人工智能可以在座席与客户交谈时快速搜索知识库并向座席提供答案。一旦代理审查了这些建议,代理就可以快速将相关信息传递给客户。

AI 还可以在其他渠道(例如电子邮件或SparkleComm聊天会话)上顺畅地沟通代理和客户。使用自然语言处理,人工智能可以快速破译上下文中的含义,让代理能够快速有效地处理情况。

2.优化交互路由

人工智能可以改善呼叫中心将交互路由到座席的方式。首先,该技术可以帮助访问庞大的客户数据数据库。这样,就可以建立呼入呼叫者资料,并与具有一定经验并成功与具有该特定资料的客户打交道的座席进行适当的配对。

通过根据客户资料路由交互,呼叫中心可以提升客户交互的个性化水平。

  1. 实现虚拟助手

座席补偿是运营典型呼叫中心的最大开支。聊天机器人和虚拟助手的使用可以帮助降低这些成本,让座席可以腾出时间从事增值任务。

聊天框和机器人的使用可以作为客户与呼叫中心之间交互的第一道防线。向客户提供一些菜单选项并输入他们的需求,人工智能机器人将根据特定算法提供即时自动响应。通过使用关键字识别,机器人可以理解客户的查询并做出适当的响应。

在许多情况下,客户与呼叫中心的交互可以从聊天框和机器人开始和结束,这可能有助于回答所有问题,甚至促进最终结果,例如处理付款、处理索赔状态、重新安排约会或重置密码。

高度先进的机器人可以同时支持语音和文本,甚至可以通过使用语音和文本识别来进行对话。

  1. 衡量互动质量

人工智能可以在每次客户互动后自动评估SparkleComm呼叫中心座席的表现,无需花费时间和精力来审查电话或手动评估员工。这种智能技术可以快速分析海量数据集以查明模式并近乎实时地分析每一次交互。

借助人工智能,呼叫中心管理人员将能够获得快速准确的审核,帮助他们了解如何不断提高座席绩效、做出更好的基于数据的决策、快速管理问题并酌情奖励座席。

5.提供24/7客户服务

您的呼叫中心可以实施人工智能来处理一天中较慢的时间,而不是全天候雇用座席。

这样,SparkleComm呼叫中心可以提供 24/7 的客户服务,而无需花费多余的资金来为中心配备现场座席。简单的交互可以通过使用智能语言理解的人工智能实现自动化,以确保无论白天还是晚上的时间都提供出色的客户服务。

  1. 在大型数据集中寻找模式

在分析大型数据集时,人工智能比人类快得多。您的呼叫中心可以利用这种能力来挖掘您可能遗漏的洞察力。AI 可以查明某些关键字或短语在您的客户互动中出现的频率,并标记它看到的模式。例如,它可以检测您的大多数客户投诉是否特定于某个产品或产品功能。

有了这些知识,您的组织可能能够解决更广泛的产品问题,从而改善每个人的客户体验并降低您的代理必须处理的客户投诉水平。

使用 SparkleComm呼叫中心打开 AI 之门

SparkleComm支持 AI 的呼叫中心解决方案是一种集成云呼叫中心、电话、视频会议和团队消息传递的一体化解决方案,可确保您的呼叫中心拥有创造出色客户体验所需的所有工具。立即与 SparkleComm呼叫中心的专家交谈,申请免费试用。

将 AI 带入您的SparkleComm视频会议

随着我们转向新的工作模式(混合、远程、灵活),视频会议在建立人际关系方面发挥着至关重要的作用。毕竟,视频会议支持我们完成了近两年的远程工作。毋庸置疑,它们已成为我们工作日不可或缺的一部分——而且它们将继续存在。 

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但是视频优先的方法有几个挑战需要克服。背靠背的虚拟会议可能会导致会议疲劳,而与同事长时间的仅虚拟互动通常会导致孤立感。

我们的远程工作实验取得了成功,但它给我们的合作方式带来了新的挑战。问题是,我们如何应对这些挑战?

我们在这里打破这些挑战,让您的视频会议尽可能高效和人性化。我们的SparkleComm视频会议具有多项基于 AI 的功能,可增强您的会议体验,重点是包容性和增强人际关系。

以下是SparkleComm视频会议中一些可以尝试的 AI 功能:

  1. 自动跟随、低光调整和过滤器

当我们打开摄像机时,我们会考虑很多事情。我们的服装够专业吗?我们的头发乱吗?我们的背景怎么样?我是否以屏幕为中心?这些 AI 功能将使您保持最佳状态:

自动关注

自动跟踪您所在的位置并自动将您置于视频的中心。这可确保您始终保持在框架内,并使您的SparkleComm会议不受干扰。

低光调整和过滤器

SparkleComm视频会议应用程序设置为自动检测低光环境并提高视频会议的亮度。还可以为您的相机添加滤镜,以确保您始终保持最佳状态。

  1. 实时转录

我们都经历过:参加会议很晚,并且对已经讨论的内容一无所知。或者,您可能处于嘈杂的环境中,无法正确听到会议中的内容。

在我们忙碌的混合和偏远的生活中,我们经常会遇到需要赶上的情况。这就是SparkleComm实时转录功能的用武之地。

实时转录通过自动将音频实时转录为文本来增加您的正常会议体验。随着会议的进行,讨论会转换为文本,因此那些迟到或有听力障碍的人可以赶上会议而不会中断会议。

  1. 会议摘要

在我们忙碌的工作生活中,错过这里或那里的会议是不可避免的。但这并不意味着您必须观看整个录音或借阅同事的笔记。

SparkleComm可以自动生成整个视频会议的摘要,让您可以快速查看讨论的内容。会议摘要提供会议的快速摘要概述,包括简短版本和长期版本、重要关键字以及加入的参与者列表。 

  1. 演示模式:新闻室和会议室

视频会议缺乏面对面会议中的许多人为因素。例如,您有多少次在屏幕共享演示过程中打瞌睡,或者尝试同时处理多项任务?我们开发了演示模式来抵消视频会议的单调性。 

今年早些时候,我们推出了第一个演示模式:叠加。该模式允许演讲者将头覆盖在他们的屏幕共享上并随着内容移动——就像演讲者在实体会议室中移动一样。

我们最新的两种演示模式,新闻室和会议室,使用 AI 抓取您的照片并将其放置在虚拟会议室桌子上,并带有演示本身的虚拟屏幕。这会造成您在从 PC 上开会时坐在会议室里的错觉。同时,它为您的演示文稿增添了更多色彩,让您的参与者保持参与。

还有更多

AI 旨在增强您的能力并弥合面对面会议和虚拟会议之间的差距,我们不会停在这里,我们的SparkleComm视频会议系统将不断创新,让您的会议更智能、更吸引人、更高效。

SparkleComm智能虚拟会议助手的作用

SparkleComm智能虚拟会议助手的作用

这是一个协作的时代,伴随着数字化的发展,云和AI技术的逐步成熟,依靠电子及数字结构的通讯,让我们的生活发生了翻天覆也的改变,同时也改变了我们在工作中团队合作和会面的方式。举行物理的面对面会议的时代已经渐行渐远。如今,企业将更多地依赖基于网络协议(IP)的网络会议应用来实现团队或客户之间的沟通。

为了改善SparkleComm网络会议体验,SparkleComm会议研发团队通过对人工智能驱动的虚拟会议助手的开发来提高会议参与度,并减少执行会后活动所需的时间,使之更贴近现实。 enter image description here

SparkleComm虚拟会议助手常见功能包括:

-会议开始、录制和结束等会议中操作的语音控制

-自动记录和转录

-辅助功能,例如隐藏式字幕

-实时语言翻译等包容性功能

-会后活动的自动化设置,包括后续会议安排和任务分配

通过SparkleComm智能虚拟会议助理改进会议体验的好处:

智能虚拟助理能够提高会议效率,而且越来越多的企业希望能使用提供智能虚拟助理的网络会议系统,从而获得以下好处。

-能节约每次会议的会前跟进安排和任务管理,至少10 -18分钟

-减少或消除会议转录和翻译相关的费用

-通过在团队协作工作区中存储会议记录,以方便团队后续访问从而提高团队效率

-能减化会议进程中与记录相关的干扰,使会议过程更加专注于会议内容,从而优化会议时间。

当然,您在考虑虚拟助手功能时有多种选择,其中包括:利用SparkleComm统一通信平台内置的虚拟助手功能,或者单独购买以及第三方云托管服务。 enter image description here 首先单独购买需要考虑系统间的兼容性且会造成费用的增高,是三者中最先被排除的一个选项。

其次第三方云托管应用程序的使用会产生多个合规性、治理和安全问题。其中最主要的原因是,使用第三方应用程序意味着企业将在SparkleComm通信平台之外共享会议内容,例如一些帐表、笔记和文件。这样很难确保在会议中共享或生成内容的完全安全性、数据可能丢失以及加密控制程度。在使用第三方云托管前您需要对第三方应用程序中对端到端加密,将数字权限管理 (DRM) 控制扩展到会议记录和其他内容的能力以及最重要的安全功能评级进行综合了解。

此外,使用第三方虚拟助理可能会限制将会议内容、工作流程和SparkleComm统一通信平台集成的能力。而使用SparkleComm统一通信平台内置的虚拟助手就不会存在这些问题,可以轻松地访问会议参与者,并维护现有团队空间内的所有会议内容和笔记。

虚拟助手的费用和节约优势

在节省费用和提高生产率方面,SparkleComm智能虚拟助手的好处显而易见。但在使用前,企业管理者仍旧应该全面的评估通信解决方案的适用性,结合企业自身需求,着眼于那些能最适合的企业通信会议平台解决方案,并确保可以轻松地将安全策略应用于所有会议内容。

视频会议中的人工智能开启了一个功能世界(二)

支持 AI 的视频会议市场

视频会议中的 AI 功能现在是供应商之间的主要区别。 BlueJeans、思科、谷歌、Loogear、微软等公司都在为其端点和软件添加人工智能支持的功能,无论是本地开发还是通过收购人工智能初创公司。例如劳格提供的SparkleComm视频会议系统推出了包括转录和动作项目捕获在内的功能。

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最近,端点供应商,包括 Epos、Jabra、Neat、Poly 和 Sennheiser,以及会议供应商,包括思科、谷歌、微软和 Loogear,都专注于使用人工智能功能通过协调所有人的会议体验来改善远程工作人员的体验与会者,无论地点如何。一个例子是会议室内参与者的自动构图,因此他们在屏幕上的显示与在家中参加的人没有什么不同。

AI 功能为改善会议体验和会后工作流程提供了巨大的潜力,这两者都应该会提高协作服务的价值。研究表明,只有 40% 的组织衡量了其协作投资的价值。人工智能提供使用分析以及改善会议体验的能力,通过使会议更直观、优化会议空间的使用、改善会议体验并确保以下内容,增加了实现成本节约、收入增加和生产力提高的潜力,行动项目被准确地捕获并分发给会议参与者。

人工智能安全问题

视频会议中的人工智能有一个潜在的缺点:超过51%的研究参与者表达了对人工智能捕获信息的强烈担忧,例如用于面部识别的生物识别技术。供应商必须能够满足 GDPR 等信息保护要求,并消除对黑客获取手机和其他应用程序访问权限后面部信息失去控制的担忧。此外,组织必须对会议内容(包括抄本、聊天记录、文件和笔记)采取主动的治理和合规性方法。

要评估 AI 是否可以改善您的视频会议环境,请与供应商讨论目前可用的产品以及未来几个月和未来几年内即将推出的产品。寻找解决当前痛点的特定用例,尤其是在会议开始和安排、会议中的表现、翻译和会议记录捕获等领域。劳格科技SparkleComm视频会议系统在安全方面做到了保障,会议所有通讯均会加密传输,加密分多个层面:控制信号采用基于SIP的TLS通道传输;语音传输采用SRTP的TLS传输。确保信令及语音在传输过程中不会被窃听、解析。

考虑部署试点以测试您自己的供应商及其合作伙伴的能力,这些能力为您的会议室带来支持 AI 的视频体验。最后,一定要解决管理信息保护的任何问题或监管要求,以确保遵守治理规则。

在未来的团队会议中正面解决“变焦疲劳”问题(三)

使用 AI 自动化会议质量调整来减少用户疲劳

人工智能是缓解“变焦疲劳”的有希望的方法的关键组成部分。不久之后,没有任何商业会议解决方案会让用户面临未经复杂人工智能平滑和增强的原始视频和音频馈送所带来的质量问题。

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去年秋天宣布的 SparkleComm展示了 AI 调整的实时多人会议中的“新常态”如何发挥作用。SparkleComm新的 GPU 加速远程协作解决方案将多个级别的 AI 驱动操作引入实时流用户体验。

首先,它依靠 GAN 来优化一个人在视频通话中在线呈现的质量。具体来说,它使用 GAN 来调整参与者的视线、重新照亮他们的脸、提高分辨率、放大和重新合成帧、减少抖动和消除噪声。它分析面部点,然后通过算法在连接远端显示的流上实时重新激活和修改这些面部。

其次,SparkleComm使用 GAN 来改善通话中的社交体验,超出参与者依赖原始视频源的体验。它通过自动调整渲染的视频来实现这一点,使其看起来好像人们总是面对面并在通话期间进行眼神交流。此外,SparkleComm 通过使用基于 GAN 的自动取景帮助参与者保持彼此的注意力,这使得视频源能够自动跟随演讲者,即使她或他离开了他们的屏幕。

最后但并非最不重要的一点是,SparkleComm 允许用户使用 GAN 生成的逼真头像,其实时渲染响应声音和情感语调。这些由人工智能驱动的虚拟助手可以使用自然语言处理来做笔记、设置行动项目,并以类似人类的声音回答问题。他们还可以执行实时翻译、隐藏式字幕和转录,以提高参与者对通话内容的理解。

带走

随着远程协作供应商将 AI 驱动的会议质量功能融入他们的产品如统一通信中,与这项技术相关的“深度伪造”污名可能开始消退。

然而,再多的技术奇迹也无法解决用户不得不依赖在线会议而不是面对面的聚会所带来的疲劳。此外,全数字媒体固有的异化和去个性化会阻碍生活质量,特别是如果用户将头像等视为“真实”交互的苍白模仿。此外,在线会议,尤其是在大流行的情况下,可能会加剧工作与生活界限的模糊,许多人需要感到平衡和快乐。

尽管如此,即使我们无法解决“视频疲劳”的潜在文化原因,会议行业也可能能够减少经常使在线会议成为一种折磨的技术因素。

统一通信中AI促进协作的4种方式(一)

统一通信中的AI可以通过减少干扰,增强会议效率和提高效率来改善员工协作和生产力。

自1950年代以来,人工智能领域一直在发展,但是只有在最近添加了云之后,该技术才能够实现其商业潜力。随着时间的流逝,人工智能将逐渐进入日常生活,无论是在家还是在工作中。为了提高工作效率,我们现在开始看到一些实际应用。

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尽管云是所有万物AI的强大推动者,但像2020新冠肺炎这种流行病已经创造了许多AI友好的用例。自动化仍然是AI的主要驱动力,但是现在有许多应用在使用中,这些应用着重于提高员工的生产力和协作能力,尤其是在局限性的远程工作环境中。

尽管自动化可以提高生产力,但在应用AI时,可以提供更丰富的结果,从而使交流变得更容易并且协作更智能。让我们研究一下AI在统一通信中的四种应用,它们展示了将该技术用于工作场所协作的可能性。

1.噪音抑制

噪声抑制是一种新的AI应用程序,它解决了我们许多人在家工作(通常在不理想的协作条件下)所产生的一些独特挑战。在SparkleComm群组通话中的人越多,外来噪音的可能性就越大。

噪声抑制技术解决了两个问题集。首先,噪声抑制可以阻止来自工作空间环境的多余声音。因此,其他人不会分心,而您会变得更加专业。这些可能包括您可以控制的声音,例如键盘键入或皱折的食物包装纸,以及您不控制的声音,例如孩子大喊,狗叫声或警报器尖叫着越过窗户。

其次是需要将噪音屏蔽掉,以便类似SparkleComm统一通信中的语音识别功能可以准确地捕获和分析对话。人工智能驱动的噪声抑制功能可以很好地应对这些情况,并且在将人类语音与其他类型的声音分离时非常重视。

受到严格监管的行业可以实现AI和云通信合规的3种方式

您如何确保跨通信渠道的合规性?

对于金融服务和保险等高度管制行业的公司来说,这是一个关键问题。但是要实现合规性并不容易,尤其是当您考虑到适用于基于文本的通信(例如电子邮件)的保留和监管要求也适用于所有形式的电子通信(包括音频和视频)时。

确保合规性的问题源于数字渠道的激增以及客户对能够使用他们想要的渠道的期望。幸运的是,有一个解决方案。通过使用人工智能(AI)和机器学习来自动检测合规风险,相关数据可以提供给合规团队。

劳格SparkleComm提供基于AI的通信合规性平台,帮助受监管的客户实现云通信合规性。使用AI和云通信大规模满足法规要求。

人工智能和机器学习使高度管制的行业中的企业能够利用提供最高水平的个人接触和参与度的沟通渠道。在寻求有关高价值决策的建议时,大多数客户需要人与人之间的联系。例如,在购买人寿保险时,有68%的购买者倾向于在购买保单之前先与经纪人交谈无论是面对面交流还是利用SparkleComm进行视频通信

企业可以使用AI有效地扩展云通信,同时实现合规性。一些组织依靠合规团队每年手动检查其呼叫记录是否违反合规性,但他们只能完成其中的一小部分。人工智能和机器学习可以通过使该过程自动化,确保100%的SparkleComm通信都经过审核并将合规团队对强度更高的内容进行更深入的审核工作来帮助使这些团队脱颖而出。

将AI功能引入云通信可以帮助降低各种用例和行业的组织风险。可以从这种方法中受益的不仅是金融服务和保险公司。医疗,教育和企业组织在继续创新与客户沟通的方式时,例如利用SparkleComm统一通信来沟通,必须评估其监管和合规性方法。

3种使用AI推动智能客户互动的方式

当涉及到客户服务和参与时,不再只是将语音呼叫打入联络中心。消费者越来越依赖于数字渠道,应用内消息传递,统一通信SparkleComm,以与自己喜欢的企业进行交互。实际上,超过一半的客户通过数字渠道与企业互动(56.7%)。

这些消息传递应用程序的吸引力显而易见:它们为客户提供了与品牌交谈的便利,就像与朋友一样轻松而轻松。一个同步的对话使我们有可能继续互动数小时,甚至数天。用户可以在1月份放弃对话,而毫不费力地在2月份中断的地方继续通话。

但是,尽管选择支持其他数字渠道的过程似乎很简单,但是添加任何新的消息传递渠道,尤其是那些促进对话交互的消息传递渠道,都会产生大量的新通信。例如劳格SparkleComm就是在这样的背景下产生的新通信。公司需要支持来管理这些交互,从标识消息的类型到在交互升级时传递上下文信息,在当今世界,这意味着利用先进的人工智能技术来支持人员。

3种使用AI推动智能客户互动的方式

1.推动客户自助服务

没有人会花时间或耐心等待电话上的现场服务员,听坏声音,只是为了解决一个基本问题。聊天机器人和虚拟助手旨在模拟人机交互并随时为客户查询提供即时答案,以降低运营成本并消除令人沮丧的客户服务延误和错误。

在智能通讯软件SparkleComm的辅助下,机器人将知道何时升级问题,如何对内容进行分类以及如何将请求路由到合适的人。以下是AI在自助服务中成功应用的一些示例:

当客户提出问题时,聊天机器人将引导用户获得自助服务知识库

当处于自助式知识库中时,机器人可以跟踪处理情况,观察沮丧和升级的迹象

在某些技术支持下,企业可以快速开发功能强大的聊天机器人来处理前线通信,从而解放了人工人员来处理更困难或更细微的案件。  

2.建立客户的360 *视图

大量的交易,对话和个人数据是从业务的应用程序生态系统中生成的。人工智能工具可以从各种来源提取和整理大量的客户信息,并产生有价值的见解,从而提高代理商的工作效率并降低运营成本。

以下是AI在个性化客户体验中成功应用的一些示例:

将查询从多个客户资料映射到将单个票证上的请求分组的单个用户身份。   预测客户的需求,并在提出建议之前确保库存中有可用产品。

根据您的历史记录推送产品推荐。

通过在正确的时间向客户的首选设备传递正确的消息,您可以使客户感觉就像是为他们量身定制的体验。

3.实施技术以改善座席经验

成为代理人很困难。由于低薪,很少的辅导以及缺乏成功所需的工具,因此流失率很高,所有这些都使客户对代理商感到沮丧,从而使他们对工作不满意。重要的是要制定计划来改善座席经验,以减少座席人员流动,提高客户满意度并降低运营成本。一种简单的方法是为代理商提供工具和有效的沟通,使他们能够更智能地为客户服务。而这里的有效沟通就需要靠劳格SparkleComm统一通信平台完成。

以下是AI在改善座席体验方面成功应用的一些示例:

实时语音转录和语言翻译的智能路由

情绪和预测行为分析

带有上下文和历史客户信息的屏幕截图

改善客户服务策略的挑战首先是为代理商提供快速有效地解决客户问题所需的工具和解决方案。实现这一目标的基石是开发一种更加智能的参与模型,这在很大程度上要依靠人工智能(AI)及其衍生产品。

如今,许多企业尚未调整其客户服务策略,以适应新的数字趋势和客户喜好。取而代之的是,他们仍在引导客户沿相同的,过时的,难以使用的互动路径前进。

如何应对通信中采用AI的挑战(三)

6.决定如何在通信中使用AI

有了AI可以做到的一切,最大的问题之一就是从哪里开始。现在企业通信已越来越广泛,企业早已使用各种通信系统实现企业的内部通信。例如劳格SparkleComm统一通信平台,除提供语音的IP电话视频通话外,也让企业能够有效的整合现有的数据业务流程。SparkleComm是新一代的通讯平台,融合语音、视频、即时消息、文本、图片等移动互联网的数据融合通信平台,是企业或组织机构专属的内部通讯解决方案。

您可以在通信中使用AI来改善和优化内部效率,从发现根本原因故障到在整个基础架构中进行语音呼叫的路由决策之前。您可以使用AI为您的客户添加直接价值和新用户体验,例如提供更准确的建议或使用聊天机器人来处理支持问题。 您还可以创建在没有AI的情况下无法存在的新产品和功能,例如实时转录和对话翻译或使用面部识别对人进行身份验证。作为一个起点,您需要选择能够带来高投资回报率且风险和成本很低的AI项目。但筛选选项并了解哪些项目更可行并非易事。

7.决定组织结构

您将员工放在哪里,让您了解AI?一些企业在首席技术官办公室或研发团队中创建了一个卓越的团队,以推动与AI相关的计划。

其他企业采用自下而上的方法。首先,确定可以进行机器学习实验的一两个领域,随着时间的推移培养它们,并了解领导组织的位置。

一些企业采用自上而下的方法,从特定的业务需求和用例开始,然后确定如何继续。通常,这种方法会导致外包给专门从事AI的外部顾问和供应商,以帮助定义和实施用例。

8.并非所有数据都需要机器学习

在开始进行机器学习的道路上,大部分工作都是收集并使闲置的操作数据具有意义,无需借助机器学习即可充分利用这些数据。

由于人们查看数据并做出大部分决策的都是数据科学家,他们可能会跳过这样的机会来改善业务并尝试在其他地方找到更具挑战性的任务。