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近几十年来，通信经历了根本性的变革，其中大部分变革都集中在通过 VoIP 技术（互联网协议语音）进行语音传输。这项创新技术利用互联网传输语音而不是依赖传统的电话网络，彻底改变了个人和企业的通信方式。

随着VoIP 技术的进步，最重要和最有前途的趋势之一是人工智能 (AI) 在该领域的集成。人工智能已成为增强 VoIP 通信功能和效率的基本催化剂。人工智能开辟了应用程序和服务的新可能性，并解决了欺诈检测、音质改进和客户服务自动化等重大挑战。

人工智能和 VOIP：至关重要的协同作用

事实证明，人工智能 (AI) 和 VoIP 技术的结合具有至关重要的协同作用，可以彻底改变我们在数字时代的通信体验。这种融合正在推动呼叫和其他 VoIP 服务的质量、效率和安全性的显著提高。

将人工智能集成到 VoIP 中可以带来显著的好处，从提高语音质量到自动化客户服务任务。然而，它也带来了必须认真解决的挑战，以充分发挥其潜力。

将人工智能应用于 VOIP 的好处

提高通话质量：人工智能如何增强 VoIP 通话

互联网协议语音 (VoIP) 通话的质量对于数字时代的企业和个人通信至关重要。人工智能 (AI) 增强了这种质量，提供更顺畅、更有效的沟通体验。

让我们探讨一下 AI 如何提高 VoIP 通话质量：

– 实时降噪

AI 可以检测并减少 VoIP 通话期间不需要的背景噪音。音频信号处理算法可以识别恼人的声音，例如空调嗡嗡声或咖啡馆的背景噪音，并有效抑制它们。即使在嘈杂的环境中，它也能确保呼叫者的声音保持清晰锐利。

• 回声消除

人工智能还可以解决 VoIP 通话中的回声问题。回声消除算法可识别并消除由于连接中的音频反馈而可能出现的回声。它确保呼叫者不会重复听到自己的声音，从而提高通话质量和用户体验。

– 丢包校正

在不稳定或拥塞的网络中，VoIP 通话期间数据包经常丢失，导致音频质量较差。人工智能可以干预来纠正这些损失。丢包校正算法使用插值等技术来重建丢失的数据并最大限度地减少音频中断。

– 带宽优化

AI 可以在 VoIP 通话期间智能管理可用带宽。它涉及根据网络条件动态调整音频质量。如果连接较强，人工智能可能会提供更高的音频质量，而在连接较弱的情况下，它会优化压缩以防止掉话。

– 抖动检测和校正

抖动是指网络延迟的变化，这可能会导致音频失真。人工智能可以检测抖动模式并应用补偿技术来平滑音频传输，确保无缝且不间断的对话。

VoIP 中的语音识别和文本转换

语音识别和文本转换是先进技术，改变了我们在互联网协议语音 (SparkleComm VoIP) 通话中的交互方式。人工智能 (AI) 的这些应用在效率和可访问性方面提供了显著的优势。

语音识别在SparkleComm VoIP中的应用

语音命令和呼叫控制：语音识别应用程序使用户能够使用语音命令控制 VoIP 呼叫。您只需通过讲话即可发起呼叫、保留呼叫、转接或结束呼叫。它简化了流程，在管理多个呼叫的业务环境中特别有用。

实时转录： 在通话过程中，人工智能可以将语音对话实时转录为文本。这种转录对于听力受损的人很有帮助，可以在通话过程中自动记笔记或生成有意义的对话的准确记录。

不需要的电话过滤：语音识别可以帮助识别和过滤不需要的电话，例如电话营销或诈骗电话。可疑的关键字和语音模式可能会触发自动阻止骚扰电话。

国际电话中的自动翻译

多语言沟通： 国际电话通常涉及讲不同语言的人。人工智能可以自动将语音从一种语言实时翻译成另一种语言。它有助于商务和个人通话中的无缝通信。

打破语言障碍： 国际电话中的自动翻译克服了语言障碍，使企业能够扩大其全球影响力，而无需担心语言障碍。这对于国际贸易和全球合作至关重要。

提高翻译质量： 人工智能的进步提高了自动翻译质量。该技术可以识别说话者的上下文和意图，从而产生更准确、更自然的翻译。

VoIP 中的虚拟助理和聊天机器人：增强用户体验

基于人工智能的虚拟助手和聊天机器人已成为SparkleComm VoIP通信的重要工具，可提供更高效、个性化的用户体验。

基于人工智能的虚拟助理如何改善用户体验

24/7 即时关注：虚拟助理 24/7 随时可用。这意味着用户可以随时获得帮助和疑问解答，而无需等待客服人员空闲。 快速准确的响应： 虚拟助理可以快速准确地响应常见问题或简单任务。这简化了交互并有效地解决问题。

个性化： 虚拟助理可以适应个人用户的喜好和需求。他们可以记住以前的信息，例如购买历史或沟通偏好，以提供更加个性化的体验。

重复性任务的自动化：虚拟助理可以处理重复性任务，例如安排约会或验证数据，从而释放人工代理来解决更复杂和更有意义的问题。

在SparkleComm VoIP 通话中利用 AI 进行实时情绪分析和反馈

SparkleComm VoIP 通话中人工智能的实时情绪分析和反馈使企业能够更好地了解客户在互动过程中的情绪和需求。

人工智能如何评估通话中的用户情绪

情绪语音分析

人工智能可以分析呼叫者的声音特征，例如语气、速度和语调，以确定他们的情绪状态。它可以识别用户在通话过程中是高兴、生气、担心还是中立。

文本和关键词分析

当通话自动实时转录时，人工智能可以分析结果文本中与情绪或不满相关的关键词。例如，检测到“沮丧”、“问题”或“不满意”等词语可以表明负面情绪。

自然语言处理（NLP）

自然语言处理使人工智能能够理解对话的上下文并识别表示情感的语言模式。它包括检测言语中的讽刺或细微差别。

用于衡量客户满意度的业务应用程序

1.自动调查：基于人工智能的系统可以在通话后自动发送客户满意度调查。这些调查评估用户体验，并允许企业收集有价值的反馈以进行持续改进。

2.问题检测： 人工智能可以识别用户在通话过程中提到的常见问题和挑战。它使企业能够解决问题领域并提高服务质量。

3.交叉销售机会识别： 通过分析对话，人工智能可以检测提供与客户相关的其他产品或服务的机会，从而增强交叉销售和客户保留。

4.座席培训和评估： 通过人工智能分析的通话录音可用于培训客服座席，评估其在处理用户情绪和客户满意度方面的表现。

5.实时响应： 如果在通话过程中检测到负面情绪，人工智能可以提醒座席立即解决问题并实时改善用户体验。

利用SparkleComm VoIP 中的人工智能优化呼叫路由

呼叫路由优化是人工智能 (AI) 在SparkleComm VoIP 通信中的重要应用。考虑到位置和座席可用性等因素，人工智能可确保通过通信网络高效且有效地引导呼叫。

AI 如何优化呼叫路由

实时分析：人工智能不断实时分析工作负载和座席可用性。它涉及评估队列中的呼叫数量、座席技能和当前需求。 智能分配： 基于实时分析，人工智能将呼叫分配给最合适的座席来处理。它可能包括在某些类型的呼叫中具有特定技能或经验的座席。

呼叫优先级：人工智能可以根据呼叫的性质对呼叫进行优先级排序。例如，VIP 或紧急客户呼叫可能会得到优先处理，以确保快速和高质量的服务。

地理路由： 在地理分布的呼叫中心中，人工智能可以使用地理路由将呼叫定向到距离客户位置最近的座席。

工作负载平衡： 人工智能旨在均匀平衡代理的工作负载，以避免某些人超载而另一些人闲置。它提高了效率和生产力。

客户位置：人工智能考虑客户的地理位置来确定最合适的路线。它与本地支持或销售电话尤其相关。

座席可用性： 人工智能实时评估座席可用性，包括他们当前的工作量和状态（可用、忙碌、等待……）。

技能和经验：人工智能考虑座席的技能和经验来有效地分配呼叫。例如，具有销售专业知识的座席可能会接到打来的销售电话。

呼叫性质： 通过评估呼叫的性质及其紧急程度，人工智能可以确定是否需要立即将其分配给特定座席或排队等待稍后处理。

VoIP 呼叫安全：使用 AI 检测和预防 VoIP 欺诈

VoIP（互联网协议语音）通话的安全性是一个关键问题，而人工智能 (AI) 在检测和防止这种环境中的欺诈方面发挥着至关重要的作用。下面，我们将探讨如何利用人工智能来解决 VoIP 通话中的通信安全问题：

人工智能在 VoIP 欺诈检测和预防中的应用

1.呼叫模式分析：人工智能可以分析历史和实时呼叫模式，以识别可疑活动，例如未经授权或异常呼叫。它包括检测未经授权的国际电话和可疑的拨号模式。

2.信用卡欺诈检测：人工智能可以检测 VoIP 呼叫中信用卡的欺诈使用，这对于防止未经授权的收费至关重要。

3.流量监控：监控 VoIP 网络中的流量，并对可能表明欺诈企图（例如未经授权的群发呼叫）的突然或异常变化发出警报。

4.来电显示欺骗检测： 人工智能可以识别欺骗来电显示的尝试，即欺诈者通过冒充某人或不同公司来隐藏自己的身份。

5.通话内容分析：它还可以分析通话内容以检测欺诈行为，例如诈骗或勒索电话。它包括识别与欺诈相关的关键字和对话模式。

6.呼叫加密： 呼叫加密可确保对话的私密性，并且不会被未经授权的方拦截或收听。人工智能可以监控加密以保护其完整性。

7.呼叫认证：呼叫认证系统采用人工智能来验证呼叫者的身份并防止未经授权的呼叫。

8.防火墙和入侵检测：  AI 配置防火墙和入侵检测系统，保护 VoIP 网络免受外部威胁，例如分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击和恶意入侵。

9.自动安全更新：人工智能可以管理安全系统的自动更新，确保针对新威胁的防御始终保持最新。

10.警报和自动响应： 在检测到威胁时，人工智能可以立即生成信号，并在某些情况下采取自动响应操作来降低风险。

VOIP 中人工智能的未来

事实证明，将人工智能 (AI) 集成到 VoIP 技术中是一个强大的组合，彻底改变了通信方式。

VoIP 中人工智能的未来是充满希望且充满可能性的。新兴趋势、长期前景以及行业颠覆的潜力为更先进、个性化和高效的通信世界打开了大门。随着技术的进步，企业必须战略性地应对这些变化，以充分利用其优势。

呼叫中心 AI 可以通过为客户和座席提供更好的体验来改变呼叫中心的日常运营和交互。通常被认为是座席的替代品，人工智能实际上是帮助呼叫中心座席更好、更高效地执行的推动因素。

什么是SparkleComm呼叫中心人工智能？

在SparkleComm呼叫中心 AI 的帮助下，您可以真正倾听客户的心声，让他们感觉与您的品牌联系更紧密。它通过在正确的时间为他们提供正确的信息来补充人工座席的努力，从而使呼叫更顺利并迅速处理问题。您的呼叫中心可以在与客户互动时使用个性化服务来提高保留率并增加收入。

SparkleComm呼叫中心 AI 能做什么？

SparkleComm呼叫中心人工智能使座席能够为客户提供最佳的解决方案和服务。它还提供了可用于解决查询的替代通信模式。例如，SparkleComm呼叫中心 AI 可能会收集呼叫分析，然后编译常见问题，并提供逐步解决这些问题的工作流程。人工智能还可以为自助服务提供支持，使客户更容易快速地自行解决问题，而无需现场代理的帮助。

我们知道，客户的挫败感来自解决时间过长、难以获得客户支持以及支持代理未能满足客户的需求。这些问题的出现是因为大多数公司都依靠资源密集型的人类理解来解决问题。如果没有人工智能，代理从客户那里收集适量的上下文需要更长的时间，从而导致这些问题。

SparkleComm呼叫中心人工智能如何帮助企业

SparkleComm呼叫中心 AI 通过提供代理协助和启用自助服务渠道以及许多其他功能，适用于任何行业。以下是人工智能可以帮助企业的七种方式：

改变客户旅程

SparkleComm呼叫中心 AI 平台使座席能够通过即时上下文回答客户查询。人工智能使客户可以在与品牌互动开始时提供最少的上下文。然后，它通过其他智能见解增强此信息，并将客户的上下文带到每个后续接触点。

例如，客户可能会通过向聊天机器人发送消息来开始与企业的对话。当客户遇到超出聊天机器人范围的问题时，可以聘请代理来帮助回答他们的问题。当现场代理加入通话时，人工智能解决方案可以向他们提供有关对话开始的上下文。这样，客户就不需要重复已经收集的任何信息，从而节省了时间和挫折感。

捕获和分析客户交互

人工智能还可以捕捉和分析客户互动，让您的业务更智能。SparkleComm呼叫中心人工智能识别客户交互过程中的关键对话时刻、主题和情绪，从而更好地了解客户意图。这些源自 AI 的洞察力揭示了您的业务趋势，从而得出可操作的结论。通过发现 AI 的常见问题，您的企业能够消除客户旅程中的摩擦点。

提供自动化的自助服务体验

今天的客户正在寻找自助服务资源，例如自动语音通道或聊天机器人。通过在客户交互过程中索引常见问题解答，人工智能为填充和扩展这些渠道提供了方向。当自助服务渠道健全时，客户可以自行找到更多答案，从而带来更方便和更令人满意的客户体验。当他们确实选择与现场代理进行交互时，SparkleComm呼叫中心人工智能可以解析信息并授权现场代理尽快提供帮助。它同时让座席腾出时间来专注于真正需要人工帮助来回答更复杂查询的客户。

授权代理

一旦启用了实时代理，人工智能就会提供自动协助，监控对话并提供有用的快捷方式，例如上下文建议、专有信息或下一个最佳操作。此外，SparkleComm呼叫中心 AI 可以通过自动协助支持实时呼叫和数字聊天交互，从而增强您企业的数字化转型战略。

人工智能通过评估代理交互、确定改进的关键领域以及为代理提供可操作的反馈来促进更好的客户体验。它通过帮助代理商提高客户服务技能来增强质量管理流程。

改进代理管理

在更高的层次上，SparkleComm呼叫中心 AI提供了优化人员配置决策、管理员工调度偏好和减少整体管理工作的管理功能。AI 甚至可以让您的团队预测客户需求并更有效地进行计划，并根据历史和实时数据进行预测。有组织的工作环境会带来更快乐的座席和更好的客户服务。再加上数据驱动的预测，您将最大程度地降低高峰日人手不足的风险。

此外，人工智能可用于管理您的远程呼叫中心，为您提供可见性并降低风险。借助SparkleComm呼叫中心 AI，您可以自信地监督远程座席，执行政策和程序，并了解您的分布式劳动力的哪些领域需要改进。

使人类保持在循环中

人工智能不应被视为“黑匣子”。当您实施SparkleComm呼叫中心人工智能时，人类应该留在循环中。经验丰富的员工有机会将他们的知识融入呼叫中心的流程中。通过结合机器学习和代理的专业知识，人工智能平台可以随着时间的推移了解您的业务模式，并为您的团队提供更智能、数据驱动的见解。这种人机驱动知识的结合提高了企业自动化的准确性和信心。

协助预防欺诈

人工智能还可以使呼叫中心通过语音生物识别和风险评分来防止欺诈。AI 使用自助服务、实时身份验证将客户快速路由到代理并防止欺诈者带来的风险。

SparkleComm是基于人工智能的呼叫中心解决方案，以提供卓越的客户体验，将最好的人工智能技术交到您的企业手中。我们使用面向座席的直观工具优化您最关键的客户服务流程。

在新冠疫情大流行期间转向更多的在线学习使教育工作者能够探索更多的数字工具，包括那些使用人工智能的工具。人工智能如何融入教育领域存在许多不同的可能性。

  人工智能如何融入教育

以下是人工智能融入教育的一些方式，以及对潜在学习成果的见解。

个性化教育

教育工作者一直希望他们有时间和资源以自己的节奏教学生。然而，典型的师生比例不允许如此高水平的定制。人工智能提供了一个更接近该目标的途径。

在疫情期间，随着教育工作者适应了基于家庭的数字学习，人工智能的发展意义重大。在线学习的实施包括使用各种人工智能工具。这种整合使教师能够提供额外的资源，并让学生有能力进行额外的活动或继续前进。

学生支持

教育工作者个性化学生体验的方法之一是通过人工智能支持。特别是，聊天机器人允许在概念上苦苦挣扎的学生获得 24/7 的帮助。

几年来，人工智能聊天机器人在零售业很常见。不过，它在零售中的使用相对较新。AI 机器人可以识别学生在聊天中提出的常见问题或术语。在可能的情况下，机器人会为学生提供答案或将他们引导至包含更多信息的在线资源。

聊天机器人可能无法解决所有学生问题，但它可以解决其中很大一部分问题。不仅学生在需要时得到帮助，而且教师的工作量也被保留用于其他任务。

该技术还用于解决旷工问题。人工智能算法可识别学生何时缺课或未按时完成作业。他们主动发送信息并尝试让学生参与进来，以帮助学生赶上或找到必要的资源。

全面的教科书解决方案

在过去的几年里，教育出版业经历了一次重大的数字化改革。在大流行促使人们转向远程学习之前，这个过程就已经开始了。出版业充满挑战，学生和教师对高昂的书籍成本感到沮丧。

几年来，出版商提供了大多数电子书格式的教科书。现在，许多提供完整的数字捆绑包，包括书籍、教师资源和学生学习支持。

AI 已在数字捆绑包中进行了升级。该技术会在学生完成与书籍相关的活动和作业时监控他们对问题的回答。当学生在某些主题上似乎需要更多帮助时，人工智能会将他们引导至有针对性的学习资源。它还提出有关困难主题的问题，直到学生表现出熟练程度。这种类型的人工智能包含在数字图书解决方案中可以防止学生落后或错过构建模块概念。

自动作业评分

自动作业评分是数字文本包中包含的最重要的教师资源之一。传统上，学生完成作业并将其交给教师进行手动评分。通过与图书平台或其他 AI 解决方案绑定的在线作业，评分会自动完成。

这种类型的 AI 评估已经针对“是/否”或“多项选择”格式的作业实施了一段时间。但是，直到现在它还无法评估定性提交，例如论文。

软件开发人员现在正在推动所有常见任务类型的评估功能。启用人工智能的程序可以直观地了解学生的书面回答，并评估该回答与所述提示和目标的契合程度。这种类型的 AI 分级功能很快就会变得司空见惯。

机器人技术

在更加数字化的课堂中，为社交技能发展和人际交流提供机会是一项挑战。机器人人工智能的发展在一定程度上帮助填补了这一空白。

机器人通过人工智能对话与学生互动。他们回答学生提出的问题，并根据学生的评论给出程序化的回答。机器人还可以显示非语言手势并使用语音变化。这些特征帮助学生学习沟通的这些重要方面，这对那些难以掌握这些人际关系细微差别的学生特别有益。

编码教学通常与机器人技术相吻合。学生在软件程序中编写代码，使机器人说话或做事，让他们完全控制机器人的人工智能交互方式。

虚拟现实

人工智能和虚拟现实之间的交叉在教育中也很重要。教师将虚拟现实设备和程序集成到课堂中，为学生提供动手实践的应用体验。

高级 VR 软件旨在智能地响应用户采取的行动。这种智能反应可以让学生在各种情况下实现因果关系。它还教授批判性思维，这是雇主​​寻求的一项重要软技能。

多语言适应

对于有国际学生的课程，或语言不同领域的教师，人工智能提供了根据每个学生的需求调整教学和语言的选项。例如，一些演示工具带有翻译插件，可以将教师的信息实时翻译成学生的语言。

这些工具在用户屏幕上显示消息的字幕。当邀请讲与学生不同语言的客座演讲者时，这项技术也很有用。这种能力为来自世界各地的更多专家客座讲师打开了大门。

包容性学习支持

人工智能还为有听力障碍等身体残疾的学生带来了非凡的希望。例如，由 AI 提供支持的SparkleComm视频会议工具可以提供实时转录，使有听力障碍的学生能够充分利用SparkleComm视频学习课程。人工智能的另一个类似用途可以实现自动SparkleComm会议摘要，提供会议或学习课程的快速、摘要概述，包括短版和长版、重要关键字以及加入的参与者列表。

SparkleComm使用人工智能改善教育交流

这些是人工智能在教育领域发展的一些方式。鉴于人工智能为不断增长的数字教育形式带来的好处，人工智能的整合可能会继续扩大。 

SparkleComm是基于云的统一通信解决方案，它是支持结合人工智能技术的跨平台通信。SparkleComm统一通信解决方案使您教育系统中的所有参与者都能有效地进行交流。获取演示，看看他是如何工作的。

确保出色的客户体验、优化座席活动和节省资金是呼叫中心经理的首要任务，而人工智能 (AI) 可以帮助您实现所有目标。

现代呼叫中心不再仅仅依靠现场座席来回答问题或处理疑虑。相反，它已经发展到采用最新技术来提高客户满意度并缩减成本。人工智能正在成为这方面的关键工具。

什么是人工智能？

人工智能(AI) 是计算机科学的一个分支，涉及使用能够执行通常需要人类智能的任务的机器和计算机。尤其是机器学习 (ML)，它是 AI 的一个子集，其中算法实际上可以随着时间的推移“学习”深度数据集，其方式与人脑大致相同。

AI 和 ML 可以整合到呼叫中心运营中以改进工作流程。通过收集和分析大量数据，人工智能可以帮助您实现流程自动化、改善客户体验并简化座席的工作。

以下是人工智能在当今呼叫中心产生影响的一些方式。

1.支持代理

将 AI 与呼叫中心座席并行使用可提高效率和生产力。例如，人工智能可以在座席与客户交谈时快速搜索知识库并向座席提供答案。一旦代理审查了这些建议，代理就可以快速将相关信息传递给客户。

AI 还可以在其他渠道（例如电子邮件或SparkleComm聊天会话）上顺畅地沟通代理和客户。使用自然语言处理，人工智能可以快速破译上下文中的含义，让代理能够快速有效地处理情况。

2.优化交互路由

人工智能可以改善呼叫中心将交互路由到座席的方式。首先，该技术可以帮助访问庞大的客户数据数据库。这样，就可以建立呼入呼叫者资料，并与具有一定经验并成功与具有该特定资料的客户打交道的座席进行适当的配对。

通过根据客户资料路由交互，呼叫中心可以提升客户交互的个性化水平。

3. 实现虚拟助手

座席补偿是运营典型呼叫中心的最大开支。聊天机器人和虚拟助手的使用可以帮助降低这些成本，让座席可以腾出时间从事增值任务。

聊天框和机器人的使用可以作为客户与呼叫中心之间交互的第一道防线。向客户提供一些菜单选项并输入他们的需求，人工智能机器人将根据特定算法提供即时自动响应。通过使用关键字识别，机器人可以理解客户的查询并做出适当的响应。

在许多情况下，客户与呼叫中心的交互可以从聊天框和机器人开始和结束，这可能有助于回答所有问题，甚至促进最终结果，例如处理付款、处理索赔状态、重新安排约会或重置密码。

高度先进的机器人可以同时支持语音和文本，甚至可以通过使用语音和文本识别来进行对话。

4. 衡量互动质量

人工智能可以在每次客户互动后自动评估SparkleComm呼叫中心座席的表现，无需花费时间和精力来审查电话或手动评估员工。这种智能技术可以快速分析海量数据集以查明模式并近乎实时地分析每一次交互。

借助人工智能，呼叫中心管理人员将能够获得快速准确的审核，帮助他们了解如何不断提高座席绩效、做出更好的基于数据的决策、快速管理问题并酌情奖励座席。

5.提供24/7客户服务

您的呼叫中心可以实施人工智能来处理一天中较慢的时间，而不是全天候雇用座席。

这样，SparkleComm呼叫中心可以提供 24/7 的客户服务，而无需花费多余的资金来为中心配备现场座席。简单的交互可以通过使用智能语言理解的人工智能实现自动化，以确保无论白天还是晚上的时间都提供出色的客户服务。

6. 在大型数据集中寻找模式

在分析大型数据集时，人工智能比人类快得多。您的呼叫中心可以利用这种能力来挖掘您可能遗漏的洞察力。AI 可以查明某些关键字或短语在您的客户互动中出现的频率，并标记它看到的模式。例如，它可以检测您的大多数客户投诉是否特定于某个产品或产品功能。

有了这些知识，您的组织可能能够解决更广泛的产品问题，从而改善每个人的客户体验并降低您的代理必须处理的客户投诉水平。

使用 SparkleComm呼叫中心打开 AI 之门

SparkleComm支持 AI 的呼叫中心解决方案是一种集成云呼叫中心、电话、视频会议和团队消息传递的一体化解决方案，可确保您的呼叫中心拥有创造出色客户体验所需的所有工具。立即与 SparkleComm呼叫中心的专家交谈，申请免费试用。

随着我们转向新的工作模式（混合、远程、灵活），视频会议在建立人际关系方面发挥着至关重要的作用。毕竟，视频会议支持我们完成了近两年的远程工作。毋庸置疑，它们已成为我们工作日不可或缺的一部分——而且它们将继续存在。 

但是视频优先的方法有几个挑战需要克服。背靠背的虚拟会议可能会导致会议疲劳，而与同事长时间的仅虚拟互动通常会导致孤立感。

我们的远程工作实验取得了成功，但它给我们的合作方式带来了新的挑战。问题是，我们如何应对这些挑战？

我们在这里打破这些挑战，让您的视频会议尽可能高效和人性化。我们的SparkleComm视频会议具有多项基于 AI 的功能，可增强您的会议体验，重点是包容性和增强人际关系。

以下是SparkleComm视频会议中一些可以尝试的 AI 功能：

  1. 自动跟随、低光调整和过滤器

当我们打开摄像机时，我们会考虑很多事情。我们的服装够专业吗？我们的头发乱吗？我们的背景怎么样？我是否以屏幕为中心？这些 AI 功能将使您保持最佳状态：

自动关注

自动跟踪您所在的位置并自动将您置于视频的中心。这可确保您始终保持在框架内，并使您的SparkleComm会议不受干扰。

低光调整和过滤器

将SparkleComm视频会议应用程序设置为自动检测低光环境并提高视频会议的亮度。还可以为您的相机添加滤镜，以确保您始终保持最佳状态。

2. 实时转录

我们都经历过：参加会议很晚，并且对已经讨论的内容一无所知。或者，您可能处于嘈杂的环境中，无法正确听到会议中的内容。

在我们忙碌的混合和偏远的生活中，我们经常会遇到需要赶上的情况。这就是SparkleComm实时转录功能的用武之地。

实时转录通过自动将音频实时转录为文本来增加您的正常会议体验。随着会议的进行，讨论会转换为文本，因此那些迟到或有听力障碍的人可以赶上会议而不会中断会议。

3. 会议摘要

在我们忙碌的工作生活中，错过这里或那里的会议是不可避免的。但这并不意味着您必须观看整个录音或借阅同事的笔记。

SparkleComm可以自动生成整个视频会议的摘要，让您可以快速查看讨论的内容。会议摘要提供会议的快速摘要概述，包括简短版本和长期版本、重要关键字以及加入的参与者列表。 

4. 演示模式：新闻室和会议室

视频会议缺乏面对面会议中的许多人为因素。例如，您有多少次在屏幕共享演示过程中打瞌睡，或者尝试同时处理多项任务？我们开发了演示模式来抵消视频会议的单调性。 

今年早些时候，我们推出了第一个演示模式：叠加。该模式允许演讲者将头覆盖在他们的屏幕共享上并随着内容移动——就像演讲者在实体会议室中移动一样。

我们最新的两种演示模式，新闻室和会议室，使用 AI 抓取您的照片并将其放置在虚拟会议室桌子上，并带有演示本身的虚拟屏幕。这会造成您在从 PC 上开会时坐在会议室里的错觉。同时，它为您的演示文稿增添了更多色彩，让您的参与者保持参与。

还有更多

AI 旨在增强您的能力并弥合面对面会议和虚拟会议之间的差距，我们不会停在这里，我们的SparkleComm视频会议系统将不断创新，让您的会议更智能、更吸引人、更高效。

支持 AI 的视频会议市场

视频会议中的 AI 功能现在是供应商之间的主要区别。 BlueJeans、思科、谷歌、Loogear、微软等公司都在为其端点和软件添加人工智能支持的功能，无论是本地开发还是通过收购人工智能初创公司。例如劳格提供的SparkleComm视频会议系统推出了包括转录和动作项目捕获在内的功能。

最近，端点供应商，包括 Epos、Jabra、Neat、Poly 和 Sennheiser，以及会议供应商，包括思科、谷歌、微软和 Loogear，都专注于使用人工智能功能通过协调所有人的会议体验来改善远程工作人员的体验与会者，无论地点如何。一个例子是会议室内参与者的自动构图，因此他们在屏幕上的显示与在家中参加的人没有什么不同。

AI 功能为改善会议体验和会后工作流程提供了巨大的潜力，这两者都应该会提高协作服务的价值。研究表明，只有 40% 的组织衡量了其协作投资的价值。人工智能提供使用分析以及改善会议体验的能力，通过使会议更直观、优化会议空间的使用、改善会议体验并确保以下内容，增加了实现成本节约、收入增加和生产力提高的潜力，行动项目被准确地捕获并分发给会议参与者。

人工智能安全问题

视频会议中的人工智能有一个潜在的缺点：超过51%的研究参与者表达了对人工智能捕获信息的强烈担忧，例如用于面部识别的生物识别技术。供应商必须能够满足 GDPR 等信息保护要求，并消除对黑客获取手机和其他应用程序访问权限后面部信息失去控制的担忧。此外，组织必须对会议内容（包括抄本、聊天记录、文件和笔记）采取主动的治理和合规性方法。

要评估 AI 是否可以改善您的视频会议环境，请与供应商讨论目前可用的产品以及未来几个月和未来几年内即将推出的产品。寻找解决当前痛点的特定用例，尤其是在会议开始和安排、会议中的表现、翻译和会议记录捕获等领域。劳格科技的SparkleComm视频会议系统在安全方面做到了保障，会议所有通讯均会加密传输，加密分多个层面：控制信号采用基于SIP的TLS通道传输；语音传输采用SRTP的TLS传输。确保信令及语音在传输过程中不会被窃听、解析。

考虑部署试点以测试您自己的供应商及其合作伙伴的能力，这些能力为您的会议室带来支持 AI 的视频体验。最后，一定要解决管理信息保护的任何问题或监管要求，以确保遵守治理规则。

使用 AI 自动化会议质量调整来减少用户疲劳

人工智能是缓解“变焦疲劳”的有希望的方法的关键组成部分。不久之后，没有任何商业会议解决方案会让用户面临未经复杂人工智能平滑和增强的原始视频和音频馈送所带来的质量问题。

去年秋天宣布的 SparkleComm展示了 AI 调整的实时多人会议中的“新常态”如何发挥作用。SparkleComm新的 GPU 加速远程协作解决方案将多个级别的 AI 驱动操作引入实时流用户体验。

首先，它依靠 GAN 来优化一个人在视频通话中在线呈现的质量。具体来说，它使用 GAN 来调整参与者的视线、重新照亮他们的脸、提高分辨率、放大和重新合成帧、减少抖动和消除噪声。它分析面部点，然后通过算法在连接远端显示的流上实时重新激活和修改这些面部。

其次，SparkleComm使用 GAN 来改善通话中的社交体验，超出参与者依赖原始视频源的体验。它通过自动调整渲染的视频来实现这一点，使其看起来好像人们总是面对面并在通话期间进行眼神交流。此外，SparkleComm 通过使用基于 GAN 的自动取景帮助参与者保持彼此的注意力，这使得视频源能够自动跟随演讲者，即使她或他离开了他们的屏幕。

最后但并非最不重要的一点是，SparkleComm 允许用户使用 GAN 生成的逼真头像，其实时渲染响应声音和情感语调。这些由人工智能驱动的虚拟助手可以使用自然语言处理来做笔记、设置行动项目，并以类似人类的声音回答问题。他们还可以执行实时翻译、隐藏式字幕和转录，以提高参与者对通话内容的理解。

带走

随着远程协作供应商将 AI 驱动的会议质量功能融入他们的产品如统一通信中，与这项技术相关的“深度伪造”污名可能开始消退。

然而，再多的技术奇迹也无法解决用户不得不依赖在线会议而不是面对面的聚会所带来的疲劳。此外，全数字媒体固有的异化和去个性化会阻碍生活质量，特别是如果用户将头像等视为“真实”交互的苍白模仿。此外，在线会议，尤其是在大流行的情况下，可能会加剧工作与生活界限的模糊，许多人需要感到平衡和快乐。

尽管如此，即使我们无法解决“视频疲劳”的潜在文化原因，会议行业也可能能够减少经常使在线会议成为一种折磨的技术因素。

统一通信中的AI可以通过减少干扰，增强会议效率和提高效率来改善员工协作和生产力。

自1950年代以来，人工智能领域一直在发展，但是只有在最近添加了云之后，该技术才能够实现其商业潜力。随着时间的流逝，人工智能将逐渐进入日常生活，无论是在家还是在工作中。为了提高工作效率，我们现在开始看到一些实际应用。

尽管云是所有万物AI的强大推动者，但像2020新冠肺炎这种流行病已经创造了许多AI友好的用例。自动化仍然是AI的主要驱动力，但是现在有许多应用在使用中，这些应用着重于提高员工的生产力和协作能力，尤其是在局限性的远程工作环境中。

尽管自动化可以提高生产力，但在应用AI时，可以提供更丰富的结果，从而使交流变得更容易并且协作更智能。让我们研究一下AI在统一通信中的四种应用，它们展示了将该技术用于工作场所协作的可能性。

1.噪音抑制

噪声抑制是一种新的AI应用程序，它解决了我们许多人在家工作（通常在不理想的协作条件下）所产生的一些独特挑战。在SparkleComm群组通话中的人越多，外来噪音的可能性就越大。

噪声抑制技术解决了两个问题集。首先，噪声抑制可以阻止来自工作空间环境的多余声音。因此，其他人不会分心，而您会变得更加专业。这些可能包括您可以控制的声音，例如键盘键入或皱折的食物包装纸，以及您不控制的声音，例如孩子大喊，狗叫声或警报器尖叫着越过窗户。

其次是需要将噪音屏蔽掉，以便类似SparkleComm统一通信中的语音识别功能可以准确地捕获和分析对话。人工智能驱动的噪声抑制功能可以很好地应对这些情况，并且在将人类语音与其他类型的声音分离时非常重视。

您如何确保跨通信渠道的合规性？

对于金融服务和保险等高度管制行业的公司来说，这是一个关键问题。但是要实现合规性并不容易，尤其是当您考虑到适用于基于文本的通信（例如电子邮件）的保留和监管要求也适用于所有形式的电子通信（包括音频和视频）时。

确保合规性的问题源于数字渠道的激增以及客户对能够使用他们想要的渠道的期望。幸运的是，有一个解决方案。通过使用人工智能（AI）和机器学习来自动检测合规风险，相关数据可以提供给合规团队。

劳格SparkleComm提供基于AI的通信合规性平台，帮助受监管的客户实现云通信合规性。使用AI和云通信大规模满足法规要求。

人工智能和机器学习使高度管制的行业中的企业能够利用提供最高水平的个人接触和参与度的沟通渠道。在寻求有关高价值决策的建议时，大多数客户需要人与人之间的联系。例如，在购买人寿保险时，有68％的购买者倾向于在购买保单之前先与经纪人交谈无论是面对面交流还是利用SparkleComm进行视频通信。

企业可以使用AI有效地扩展云通信，同时实现合规性。一些组织依靠合规团队每年手动检查其呼叫记录是否违反合规性，但他们只能完成其中的一小部分。人工智能和机器学习可以通过使该过程自动化，确保100％的SparkleComm云通信都经过审核并将合规团队对强度更高的内容进行更深入的审核工作来帮助使这些团队脱颖而出。

将AI功能引入云通信可以帮助降低各种用例和行业的组织风险。可以从这种方法中受益的不仅是金融服务和保险公司。医疗，教育和企业组织在继续创新与客户沟通的方式时，例如利用SparkleComm统一通信来沟通，必须评估其监管和合规性方法。