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随着人工智能(AI)的不断发展，其在统一通信中的应用正在扩展到会议摘要和预测文本之外，提供更复杂的功能，以提高生产力和用户体验。方法如下:

可操作的见解——生成式人工智能，具有扫描和分析实时对话，提取关键数据点和可操作的见解的潜力。这些数据可以立即呈现给决策者，从而实现更快、更明智的选择。对于企业来说，这意味着不仅要部署技术，还要培训用户有效地解释并根据这些见解采取行动。

任务创建——想象一下，在团队会议结束时，所有待办事项都已经被逐项列出、优先排序和分配，这一切都要感谢人工智能，它倾听并理解了你们讨论的背景。对于企业来说，SparkleComm统一通信能将此功能无缝集成到现有工作流中，并确保生成的任务与组织目标保持一致。

日程安排——SparkleComm统一通信中的人工智能很快就会自动完成繁琐的日程安排任务，同时考虑到团队成员的时区、偏好和工作量。企业必须以尊重用户自主权和隐私问题的方式指导企业采用这项技术。

这些突破性的生成式人工智能应用可以使SparkleComm统一通信平台不仅仅是沟通工具，而是积极促进更好决策和规划的智能座席。因此，技术专业人员和组织必须保持领先地位，充分了解这些新特性的细微差别和功能，以提供全面的、最新的咨询和部署服务。

人工智能革新统一通信的潜力是巨大的。它承诺使我们的交互更有意义，我们的决策更受数据驱动，我们的工作流程更高效。但它也挑战企业不断发展，扩大他们的专业知识和服务，以包含这些令人兴奋的新功能。

人工智能(AI)是视频会议的下一步。想象一下一个视频会议解决方案，它可以自动为整个团队安排日程，或者100%准确地记录会议。只要人工智能的一些简单用途，这一切都是可能的。

在支持人工智能的SparkleComm视频会议中，机器学习被用于确定优化与会者会议体验的方法，如降低噪音和增强演示文稿传递。它还用于记录和捕获会议细节，以便稍后查看或与非与会者分享。通过利用人工智能的能力，团队可以实现更高效的虚拟会议。他们还可以在会议记录之后做更多的工作，利用分析来提高会议效率。

人工智能对SparkleComm视频会议有什么好处?

AI视频会议有很多优势。以下是利用人工智能进行SparkleComm视频会议的七个最引人注目的好处:

1. 高效的会议总结

总结会议可能需要大量的手工操作，效率低下，而且容易遗漏关键项目。毕竟，在会议上做笔记会分散人们对讨论本身的注意力。但由人工智能驱动的SparkleComm视频会议总结会自动生成会议中讨论的关键信息的完整纲要。例如，SparkleComm的高级会议洞察功能使用对话AI创建会议总结，包括:

简要总结会议记录的文字概述，其中总结了要点

来自会议的关键字，便于快速引用和搜索

视频集锦提供了关键谈话要点的快照，这样观众可以快速跟上进度

人工智能生成的主题供观众快速导航到会议记录中的特定片段

2. 高级演示、交付和约定

在面对面的会议中，主持人经常让参与者参加讨论或构建可视化模型。虚拟白板允许您在SparkleComm视频会议中复制这种策略。导航功能和快速集成形状和其他元素的能力使参与者很容易参与到会议中。

3.尽快赶上会议

参加会议的人总是迟到——当他们迟到的时候，让他们跟上每件事的进度会打乱会议流程。你也可能有母语和非母语的参与者或有听力障碍的参与者。人工智能支持的SparkleComm视频会议实时转录允许您克服这些障碍。在会议中，所说的话会被实时智能转录。现场转录还可以减少或消除与会者要求发言者重复发言所造成的会议中断。这意味着晚到者或有听力障碍的人可以随时查看记录，快读一下文字记录，马上就能赶上进度了。

4. 不会分心的会议

视频会议依赖于参与者待在相机的框架内。无论你是在向同事们展示一个想法，还是在给学生上课，任何偏离中心的动作都可能破坏会议。

SparkleComm视频会议中的人工智能使用你的电脑摄像头自动跟踪你的动作，让你在视频中处于中心位置。这能确保你始终保持清醒，让你的会议不受干扰。

5. 更好的展示

在面对面的会议中，主讲人在讲话时可以在房间里自由走动。有了人工智能，视频会议也可以做到这一点。

支持人工智能的SparkleComm视频会议可以自动检测演讲者的脸，并将其移动到他们的屏幕共享和演示文稿旁边。他们还可以把它们放在虚拟的背景中(比如虚拟的会议室桌子)，创造出一起坐在一个实际房间里的错觉。

6. 自动调度

安排视频会议既麻烦又低效。它涉及到会议组织者或助理协调日程安排的大量来回沟通和手动步骤。

通过SparkleComm人工智能视频会议，可以使用在线日历来确定所需与会者的理想会议时间。沟通过程是自动化的，如果会议被推迟或重新安排，更改将会自动通知员工。

7. 分析和持续的会议改进

花在会议上的时间越多，用于其他重要任务的时间就越少。这就是为什么参与者在每次会议中最大化他们的时间是很重要的。

使用人工智能的SparkleComm视频会议增强了分析和评估关键指标的能力，以满足生产力。除了跟踪会议的总时长，您还可以获得更详细的见解，例如:

用于某些议程项目和活动的时间细目

找出任何影响工作效率的人员或任务，这样你就可以解决这些问题，并改善未来的会议

确认会议中某些时刻需要的文件

在下次SparkleComm视频会议中使用人工智能

我们知道人工智能是下一代视频会议，我们在许多最新的SparkleComm视频会议功能中都内置了人工智能，请赶快试用吧。

今天的呼叫中心优于过去的呼叫中心。主要原因是呼叫中心技术的进步，特别是人工智能的引入。呼叫中心软件中的人工智能使企业能够做出更明智的业务决策并更好地为客户服务。

还有更多好消息：借助基于云的解决方案，即使是小型企业也可以从带有 AI 的SparkleComm呼叫中心软件中获益，基于云的平台价格实惠且易于实施。 

但是，如果您的组织没有使用具有人工智能功能的解决方案，您可能不会意识到自己缺乏什么，以及您的竞争对手可以利用什么来获得优势。让我们解开 AI 在这个领域推动变革的方式，让您的企业了解 AI 驱动的解决方案的可能性。

人工智能为呼叫中心做什么

人工智能已经改变了客户服务领域的游戏规则。以下是人工智能改变呼叫中心的三种方式。

1. 在人工智能的帮助下，座席和客户之间的摩擦减少了。

借助聊天机器人和呼叫路由工具，SparkleComm呼叫中心座席可以有更多时间与客户打交道，并且呼叫流程正在简化。因此，客户和呼叫中心都从中受益：

客户可以选择通过 AI 自助解决他们的问题。他们无需等待电话与座席交谈，而是可以与聊天机器人进行交流，后者可以将他们引导至他们正在寻找的信息。此功能可帮助座席更快地通过呼叫队列并减少客户的摩擦。

借助智能路由（另一个 AI 驱动的功能），客户可以更快地与最合适的座席建立联系。而且由于SparkleComm呼叫中心软件正在决定呼叫的去向，您的座席不会浪费时间重定向呼叫。

2. 组织正在使用人工智能生成实时分析，以做出更明智的决策。

数据可见性对于管理成功的呼叫中心至关重要。您的经理需要查看座席绩效和呼叫流程的指标，座席需要了解客户体验。

借助SparkleComm呼叫中心的云和 AI 功能，您可以使用实时仪表板查看正在发生的事情。您还可以访问更丰富的数据，从而清晰地了解绩效和客户体验 (CX)。

以下是呼叫中心如何利用这些优势：

管理人员可以识别新出现的问题并在它们失控之前解决它们。例如，如果呼叫队列比正常情况大，您的仪表板将提醒经理注意该问题，以便他们可以添加更多座席或深入了解座席对话。人工智能还可以衡量细微差别，例如座席打断客户的频率。经理可以使用这些数据来确定要培训哪些座席或如何改进座席培训。

经理和座席可以更好地了解客户的体验。例如，某些类型的人工智能经过训练，可以使用情商来分析语调和节奏，以尝试解读来电者的情绪。这些数据还可以发现质量不足。

SparkleComm呼叫中心软件允许您创建自定义呼叫中心分析，您可以构建关于通话时间间隔、呼叫跟踪、每日转接等的报告，从而更容易发现呼叫中心活动的趋势。

借助与您的 CRM（客户关系管理系统）集成的基于云的SparkleComm呼叫中心解决方案，您的呼叫中心还可以利用 CRM 数据来创建更全面的客户体验图景。

3. 借助人工智能，企业可以在提升客户体验的同时降低呼叫中心成本。

由于人工智能可以处理通常由现场代理处理的一些工作负载，因此组织可以提供 24/7/365呼叫中心，而无需雇用更多的员工。事实上，随着对技术的更大依赖，公司可以使用更精简的呼叫中心运营，降低成本，同时提升客户体验。

这是人工智能可以做的：

SparkleComm会话交互式语音响应 (IVR) 系统可以作为呼叫者的第一个联系点。如果 IVR 可以解决客户的问题，代理永远不必介入。IVR 还可以将呼叫定向到最合适的座席。

带有 AI 聊天机器人的SparkleComm呼叫中心软件为客户提供了另一种自助服务选项。聊天机器人使用自然语言处理技术来理解人类对话并为客户提供准确的答案。由于客户可以与 AI 进行即时聊天，因此他们可能能够比必须等待现场座席更快地解决问题。提供聊天服务也是许多客户喜欢的事情——在 2019 年的一项调查中，63%的消费者表示在线聊天是最容易使用的客户服务渠道之一。

AI 还可以为您的座席提供关于您的客户可能想要或需要什么的建议。此信息有助于减少呼叫时间并加快呼叫解决速度。它还使您的座席能够提供更加个性化的客户体验。

使用 AI 支持的SparkleComm呼叫中心软件将您的客户服务提升到新的水平

多亏了人工智能，今天的呼叫中心可以超越漫长的等待时间和呼叫摩擦。客户获得便利、更多沟通渠道选择和更流畅的体验。座席有权将更多时间花在需要关注的客户身上，而经理则拥有运营更成功的呼叫中心所需的数据可见性。

SparkleComm呼叫中心是一个基于云的具有人工智能功能的解决方案。了解有关高级呼叫中心软件如何帮助您的企业为客户做更多事情的更多信息——立即探索SparkleComm呼叫中心吧。

您的座席在您的呼叫中心的参与度如何，他们多久发现自己被电话淹没？

让坐席在工作中保持快乐和充满活力对于避免座席流失至关重要。值得庆幸的是，有一些工具可以帮助确保积极的工作体验。人工智能（AI）是呼叫中心可以用来改善座席体验的关键工具。以下是支持 AI 的SparkleComm统一通信解决方案可以提供帮助的七种方式。

1. 立即解决简单问题

座席始终可以在客户旅程的任何阶段帮助客户，但人工智能可以在现场座席参与之前很久就介入。当客户使用聊天机器人和虚拟助手等支持人工智能的自助服务工具时，可以立即解决简单的问题。

例如，寻找最近下订单更新的客户可以通过聊天机器人或虚拟助手轻松找到此信息，而无需与现场代理联系。

此外，简单的聊天机器人已经演变成高度复杂的虚拟代理，可以识别意图并快速提供准确的响应。如果问题变得过于复杂，这些虚拟代理可以将呼叫转移到具有上下文信息的实时代理。这确保了呼叫中心座席不再受到不必要和重复性呼叫的轰炸，使他们能够专注于需要更多实际帮助的高价值任务。SparkleComm虚拟座席还可以帮助节省呼叫中心的资金。

2.提供详细的客户信息

为了向客户提供最好的服务，座席必须在接到电话时尽可能多地收集有关他们的信息。SparkleComm呼叫中心解决方案的人工智能的好处之一是它可以在代理与呼叫者相关之前收集这些信息。

一旦呼叫者连接到实时座席，座席就已经可以访问所有必需的信息。借助可用的最新客户信息，座席可以立即提供出色的客户体验。

3. 启动更复杂问题的解决流程

除了收集客户数据外，人工智能还可以帮助在幕后启动解决过程。虚拟助理可以分析客户的声音和书面评论，以了解他们正在寻找什么。然后，虚拟助手可以向座席建议一些潜在的解决方案，座席将实施他们的人工技能来确定哪个选项最适合每个特定客户。

这可以帮助减少通话时间并在SparkleComm通话中添加更加个性化的旋转，从而增强客户体验。

4.根据需要自动缩放

在较慢的时期，座席可能会受益于更轻松的工作环境。然而，当呼叫量激增时，当前安排的座席可能很快就会发现自己被查询压得喘不过气来。

随着人工智能的实施，呼叫中心可以根据需要处理尽可能多的呼叫，无论在任何给定时间有多少来电。无论是每小时 10 个电话还是 500 个电话，SparkleComm呼叫中心的AI 系统都可以管理它们。

支持人工智能的SparkleComm呼叫中心通信系统可以随着通话量的减少或扩大而调整，这在特别繁忙的时候减轻了座席的负担。

5.消除重复工作

根据最近的数据，呼叫中座席的流动率已经很高，平均每年有 30-45% 的座席被呼叫中心取代。对座席的刺激作用不大的重复性工作可能会导致座席流失率居高不下。

为了扭转这一趋势，让座席参与他们的工作是关键。这可以借助人工智能来完成，它可以用来自动解决单调的电话和任务，例如需要更新订单状态、退款等的任务。虽然人工智能负责这些任务，但座席可以参与需要更多解决问题技能的呼叫。这些电话可以刺激座席，帮助他们更多地享受工作时间，让他们保持参与和快乐。

6.提供实时培训和指导

人工智能可以参与座席和客户之间的整个沟通过程，为员工提供实时支持。例如，代理可以预先收到有关客户及其需求的相关信息，以帮助更快、更有效地解决问题。更好的是，SparkleComm呼叫中心的人工智能可以监听每个电话，并围绕同理心或积极倾听等软技能实时为座席提供行为指导，因此座席不仅知道该说什么，而且知道如何说，以确保获得最佳结果。

7.有效路由呼叫

呼叫中心充满了具有不同程度的经验和专业知识的座席。鉴于这一事实，将不同的客户路由到具有适当处理呼叫的知识和技能的座席是有意义的。

例如，更简单的查询可能会针对经验较少的代理，而更复杂的问题可能会针对经验丰富的代理。此外，人工智能和计算机分析可以帮助确定是否需要实时代理，甚至在呼叫被路由到代理之前。

随着时间的推移，人工智能在将客户匹配到合适的代理方面变得更好，从而可以更好地响应客户并提供更优化的体验。

支持 AI 的 SparkleComm呼叫中心解决方案改善座席体验

SparkleComm是支持人工智能的基于云的呼叫中心解决方案，为呼叫中心提供了改善座席体验、提高客户满意度和增加利润所需的创新。SparkleComm呼叫中心解决方案提供的基于 AI 的功能可以简化呼叫中心座席的工作并提高座席保留率。

五个趋势突出了人工智能如何彻底改变旧技术（语音）在未来工作环境中的部署方式。

根据您的通话对象，桌面电话是以下两种情况之一：要么已过时，要么是必不可少的通信工具。事实介于两者之间，但毫无疑问，传统的办公桌电话正在走下坡路。它们仍然可以发挥作用，但今天，桌面电话只是几种企业语音选项之一。对于许多工人来说，他们倾向于成为最后的手段。

然而，即使桌面电话本身变得不那么重要，语音用例仍在不断增加——其中许多用例并不一定与电话有关。在云通信（如SparkleComm统一通信）出现之前，语音在很大程度上等同于电话。AI 的出现挑战IT领导者拓宽他们对语音如何为企业带来新价值的思考。考虑这五个例子：

1. 实时转录

AI 工具变得越来越准确，尤其是在语音方面，因此，这种能力是协作的必备条件。现在很多通信系统都嵌入了人工智能，例如人们可以使用SparkleComm视频会议平台中的人工智能来支持实时语音到文本的转录，公司可以让他们的员工不必在会议上做笔记，让他们更好地出席和参与。

工作人员还可以使用SparkleComm视频会议的 AI 工具搜索整个成绩单并仅提取与他们相关的内容，从而为他们节省额外的时间和精力——尤其是对于他们无法参加的会议。许多其他协作优势也源于基于人工智能的语音转文本服务。它们应该被视为“新声音”的主要价值驱动因素。

2.实时翻译

此应用程序基于与上述相同的语音到文本功能，但它侧重于不同的问题：实时翻译。大多数领先的协作平台如SparkleComm统一通信平台现在支持数十种语言，而且每天都会增加更多。

随着劳动力变得更加全球化，语言的多元化是一个真正的问题，但有了人工智能，理解障碍就会消失。SparkleComm统一通信平台具有基于语音的同步翻译，可以将说话者的语言翻译成您选择的语言。这意味着您可以一边听演讲者一边阅读。

3. 非接触式通讯

多年来，消费者一直在这样做，例如使用苹果的 Siri 进行移动搜索或使用小米的小爱音箱在离家前查看天气。这种形式的 AI 称为自动语音识别 (ASR)，具有广泛的用例。企业正在看到 小爱音箱和其他智能扬声器的一些采用，但 ASR 也被嵌入到企业语音应用程序中，例如SparkleComm视频会议，使它们成为一种非接触式、具有流行病意识的体验。随着 AI 驱动的协作工具不断成熟，语音将用于与日常应用程序交互，其中包括日历、电子邮件以及管理文档和电子表格。

4. 语音生物识别

生物识别技术是语音如何以新方式使用的另一个主要例子，与电话相去甚远。得益于人工智能，语音已成为提供基于数字身份验证的最新生物识别技术。除了比 ID 徽章等传统模式更快、更准确之外，语音身份验证是非接触式的，非常适合大流行时期。

主要用例包括允许个人访问受控空间，例如建筑物或会议室，但它也可用于管理员工如何安全地参加会议或访问文档。另一个有价值的应用是保护隐私、防止身份盗用和阻止欺诈。AI 算法现在足够准确，可以检测到来自不良行为者的冒充行为，例如竞争对手或怀有恶意的心怀不满的前雇员。

5. 对话式人工智能

迄今为止，聊天机器人对企业的吸引力有限，主要是由于其 ASR 准确性较差。它们适用于简单、常规的查询，但除此之外别无他法。然而，人工智能在这方面有所改进，已经发展到基于语音的交互可以是对话而不是事务性的。因此，聊天机器人对上下文和意图有更多的理解，这为更精确的对话打开了大门，以处理更复杂的任务。

这些类型的聊天机器人可以提出智能问题并响应开放式或非结构化查询。我们处于对话式 AI 的早期阶段，但这项技术将聊天机器人提升到搜索类型查询之外，有可能实现工作人员和应用程序之间的智能双向对话。

视频会议正处于令人难以置信的过渡时期。在大流行之前，昂贵且复杂的室内系统是主要的商业投资。这些现在正处于个人视频会议设置和即插即用办公系统的次要位置，这些系统在室内和远程体验之间创造了平等。

为什么视频会议对企业很重要

视频会议在大流行期间发挥了关键作用，使企业能够让员工远程工作但仍保持联系。现在，雇主正在进入一个视频会议作为混合工作环境中心的新时代。规划这样一个环境，用户在办公室几天，远程（在家或其他地方）几天，与完全远程工作的员工相比，需要考虑不同的考虑因素。然而，保持不变的是视频会议平台（如SparkleComm视频会议）作为必不可少的通信和协作工具以及业务工作流程的一个组成部分是可用和可靠的关键需求。

视频会议是如何发展的？

视频会议是模拟面对面会议的两个或多个远程方之间通过 Internet 进行的实时视觉连接。它是统一通信 (UC) 平台的核心组件，可以部署为硬件、软件或 SaaS。视频会议的历史最早可以追溯到 1870 年代，当时贝尔实验室提出了通过有线传输图像和音频的概念。几十年后，在 1920 年代，贝尔电话实验室播放了现场动态图像。在 1990 年代后期，消费者网络摄像头首次流行起来。但直到 2000 年代初和宽带的普遍可用性，公司才广泛采用视频会议系统。如今，公司严重依赖 SaaS 和基于 Web 的视频会议平台（例如Loogear 的SparkleComm、Google Meet、Microsoft Teams ）进行协作、通信和演示。不再担心用户是否会参加视频会议，该技术现在无处不在，以至于企业不得不担心视频会议疲劳等问题，俗称变焦疲劳。

视频会议的商业优势

视频会议在商业领域有很多好处，包括极大的生产力提升。用户可以通过一种有意义的方式联系同事——虽然视频会议技术不能取代办公室中可能发生的面对面的联系，但这是一个值得的近似方式。

类似SparkleComm这样的视频会议支持以下内容：人际交流、协作、演示和教育。招聘、培训、项目管理、与客户协作、销售演示和谈判等任务都受益于SparkleComm企业级视频会议平台。

视频会议技术的特点和能力

视频会议在过去几年已经成熟，特别是近几年的劳格SparkleComm视频会议系统更加值得运用，因为SparkleComm包括以下吸引企业用户的功能：

 SparkleComm视频会议系统的虚拟背景有助于避免在凌乱的房间或用户的远程位置分心。公司可以创建品牌背景，为视频会议提供更专业的外观和感觉。

 SparkleComm视频会议系统的屏幕共享使参与者可以轻松地以清晰的方式呈现或解释内容。它甚至可以将演示文稿共享为背景，因此感觉更像是一种面对面的体验。

SparkleComm还能使团队成员参与者能够作为观众一起出现在一个屏幕中，而不是出现在单独的格子中。

会议转录服务跟踪行动项目、后续步骤和其他重要的会议记录。

翻译服务使与会者能够以多种语言进行交流并接收实时文字记录。

通往其他应用程序的网关可防止用户启动和在多个程序之间切换。

视频会议也将从人工智能和机器学习中受益。IT 领导者已经开始采用 AI 驱动的功能，例如 SparkleComm视频会议系统中的自动转录、用于开始会议的面部识别和用于控制会议的语音识别。

人工智能可以帮助解决混合工作环境中出现的问题，在这种环境中，一些参与者远程参加，其他人聚集在一个房间里。例如，人工智能可以执行以下操作：

支持主动参与者取景和画质提升；

增加主动降噪和隔音屏障，过滤来自宠物、汽车等的噪音；

通过隐藏式字幕使实时翻译更进一步；

使用面部识别来识别说话者，然后向参与者实时提供有关他们的更多信息；

部署聊天机器人以根据参与者日历自动安排下一次会议。 借助人工智能，如果体验有效，企业可以更好地了解员工和客户如何使用他们的视频会议平台，然后相应地调整他们的策略。

您的最终目标是将客户参与转化为一种体验，使他们回头再来。但是，在继续前进之前，有一些挑战需要克服。达到客户参与的最佳点也将为您的团队带来问题，他们可能很快会被数字通信所淹没。 

与普遍看法相反，人工智能和自动化不应被视为裁员的借口。成功的企业正在利用诸如AI之类的新兴技术来支持人员并与其合作，而不是替代人员。人工智能技术可以帮助公司自动识别传入消息的类型，并在需要时自动升级为员工。现在，许多品牌都在使用聊天机器人来处理一线沟通，从而使员工腾出时间专注于更细微的请求。

例如，Google Dialogflow将自动从每次交互中学习。每天，聊天机器人在帮助其人类同事方面将变得更加聪明和高效。本文提到的所有内容都将在2020年为企业使用。当然，这并不像插入电话线那么容易，但是有了合适的支持合作伙伴，一切皆有可能。

前几代人通过投资电话系统和电子邮件来适应不断变化的业务格局。当我们为2020年的生活做准备时，快速浏览您周围的环境将发现您的所有客户已经在通过消息传递应用程序（如SparkleComm统一通信 ）进行通信。如果您的品牌不存在，您是否有变得隐形的危险？

 我们的智能手机上使用最多的应用程序可以预测为Apple Messages，微信和SparkleComm 。我们已经通过永不离开我们的设备来管理我们的个人和职业生活。随着体验经济的持续蓬勃发展，企业正越来越多地将其服务与客户期望保持一致。

 我们已经知道，移动消息传递将继续以惊人的速度增长。如果您的竞争对手要投资该技术并为您的客户创造数字体验，那么多久才能成为他们的标准期望？在模拟时代，电话和电子邮件通信可能已经“足够好”，但是既然所有内容都是数字的，您能说同样的话吗？

人工智能正在进入会议室，以提高生产力和增强协作。人工智能服务以四种方式解决员工协作需求。 虽然有些人会称AI为时尚，但真正的价值可以从中获得。在统一通信中，AI具有不同的形状和大小。人工智能正在形成的一个领域是视频会议室，其中包括生产力和实验。

会议室技术在高端专用硬件和基于软件的产品之间徘徊。在这个市场周期中，我们似乎又回到了基于硬件的视频会议室。今天的细微差别在于这些是较小的会议室 - 通常称为会议室 - 供应商正在使用英特尔NUC和谷歌Chromebox等设备。

最新会议室技术的主要焦点是协作和生产力。人们几乎在蜷缩的房间里相遇，一起做实际的工作，而不仅仅是做出决定。随着我们向这一重点迈进，人工智能服务专注于四个领域，以提高这些虚拟空间的生产力。

1.语音分析 语音分析是关于AI查看会议室中发生的对话并理解它。这里的基础会议室技术是语音到文本。如今，大多数视频会议供应商都致力于引入自动会议转录功能。转录功能有两种使用方式：

通过扬声器diarization转录，它采用会议音频和分离单个扬声器，使人们更容易理解谁说什么。 允许用户在会议中选择特定句子并使视频转录跳转到该句子的转录。 供应商提供的其他功能包括汇总会议，采取行动项目和确定会议关键点的能力。虽然这些功能的重点是视频，但价值仍然在很大程度上取决于语音和会议中的内容。

2.语音机器人 想想亚马逊Alexa的会议室技术。视频会议室系统已经将麦克风作为其产品的一部分，可以兼作各种虚拟助手。

生产力是关键，人工智能在提高生产力方面发挥着积极作用。 许多供应商正在投资在其产品中添加语音机器人功能。作为第一步，这意味着添加视频会议系统主动等待的唤醒字。这是“Alexa”和“Hey Google”命令的企业等价物。唤醒字很重要，因为它们在本地处理而不向云服务发送连续语音流。

接下来，实时转录和理解捕获唤醒词之后所说的内容，目的是识别用户的意图。创建准确的意图需要耗费时间和资源，这就是为什么视频会议室中的语音机器人专注于更换遥控器并简化用户体验的原因。

这些功能无意与Amazon Alexa或Google Home竞争。他们在那里提供更好的遥控器。

3.计算机视觉 计算机视觉，也称为机器视觉，是人工智能的新兴领域，它使用摄像头让计算机“看到”。虽然大多数计算机视觉人才专注于自动驾驶汽车，但视频会议室也有用例。

视频会议的计算机愿景侧重于识别房间内人员的能力。识别包括了解人们在捕获的视频中的位置以及应用自动缩放或计数参与者。了解有多少人参加会议以及在哪些房间可以提供有关公司需求的宝贵见解，例如是否需要更多会议室或需要更多大小的会议室。

一些供应商正在寻求扩展计算机视觉功能，将手势控制作为远程控制替代品，并能够自动识别和关注白板。

4.质量改进 人工智能服务也可以在提高会议媒体质量方面发挥作用。我们在视频会议中最常见的是通过在内置扬声器中提供更好的噪声抑制技术。在处理拥有大量玻璃墙的现代会议室或尝试从开放空间或公共区域参加会议时，噪音抑制非常重要。

虽然可以采用机器学习来提高媒体质量，但目前供应商似乎并没有在这些领域投入大量的机器学习。

远程工作，跨公司协作和分布式团队都增加了对视频会议的需求。这些不断变化的工作场景正在改变会议室技术的重点。生产力是关键，人工智能在提高生产力方面发挥着积极作用。