语音识别如何增强UC工作流程(一)

语音技术应用程序可以为协作和生产力提供新的增强功能,从实时会议转录到个人虚拟助手。

尽管语音技术已经存在了十多年,但最近出现了应用程序和用例,为组织提供了解决员工沟通和生产力的新方法。在AI的帮助下,语音技术应用的准确性已接近人类的素质。随着用例的发展,组织需要全面了解其统一通信(如SparkleComm)供应商以及独立供应商提供的语音技术功能。组织还需要了解采用语音识别应用程序所带来的安全问题,以及他们的业务应用程序将如何变化。

语音技术基础

语音技术使诸如移动电话或计算机之类的电子设备能够识别,分析和理解语音或音频。该技术使用机器学习来识别和分析语音信号。例如,机器学习可以识别语言模式并预测通话结果。语音技术中的机器学习使用深度学习模型来整理和处理语音数据,以改善未来的性能。语音技术还使用自然语言处理(NLP)通过分析单词的语法和语义来理解口语的复杂性。

UC中,语音识别应用程序包括语音转文本和交互式语音响应,以提供客户服务和支持。个人数字助理,以及实时会议记录,例如在劳格SparkleComm统一通信中,就运用强大的语音识别应用程序,不仅有会议录音与录像功能,还有语音转文本,文本会议纪要自动生成等功能。

UC中的语音技术

UC供应商正在转向语音技术,以改善工作场所的协作和生产力,并使他们的服务与众不同。组织还可以通过利门厂商(例如LumenVox和Speechmatics)的专用产品(例如语音识别和分析)来补充其UC服务。UC(如SparkleComm)中的语音识别应用程序有两种形式:命令和控制应用程序以及用于个人生产力的AI驱动的应用程序。