IP语音（VoIP）和SparkleComm统一通信在后端生成大量数据。通过分析利用大数据为提供商和企业提供了改善基础架构、计费、协作和安全性的方法。
以下是大数据可以改善VoIP的五种方式。
1.将VoIP转变为客户智能工具
将VoIP和大数据结合在一起可以使公司在每次前台、销售或支持与当前或潜在客户通话时加深其客户智能。通常，这通过使用VoIP和大数据分析来绘制传入呼叫的人口统计和地理数据来实现。
此客户数据可以加入您从客户关系管理和其他客户数据点提取的其他客户情报，包括您的学习管理系统，合作伙伴关系管理系统或帮助台系统。
2.增强VoIP平台管理
我在营地预见到某种形式的大数据分析成为所有云平台的自然组成部分，特别是VoIP和UC。当提供商获得其硬件性能的完全透明性时，他们可以更好地管理其基础架构和连接，从而为客户提供最佳的用户体验。这些平台管理分析还使VoIP或UC提供商能够根据客户的每用户订阅中的潮起潮落来管理客户的基础架构需求。
3.改善协作
基于IP的通信技术和大数据的自然适应性正在处理性能统计。移动设备的VoIP和UC客户端的增加意味着性能统计变得越来越重要，因为用户社区并非都在同一个办公室。
SparkleComm统一通信可以改善社交协作，并且指出了UC数据在分析方面的一些好处，包括行政和法律观点，因为公司现在可以绘制各种员工之间的交互图。帐户管理用于处理通信数据以将客户交互与销售和支持进行映射。
4.改善VoIP和SparkleComm成本节省的跟踪
随着企业预算紧张，电信费用增加以支持不断变化的员工队伍，这是跟踪电信成本的新时代。大数据正在进入新一代UC命令套件（想想UC特定的性能管理）。这些工具构建在分析中，可帮助组织跟踪：用户趋势；服务器使用趋势和数据使用趋势。
5.改善安全和欺诈保护
互联网电话（Spit）上的垃圾邮件过多仍然是一个麻烦，并且在运营商/提供商和企业客户层面的安全风险最差。大数据分析已经在打击电子邮件垃圾邮件方面发挥作用，并且还可以用来对抗Spit和其他在线欺诈企图，这些企业和消费者VoIP客户都面临这些欺诈行为。
敲响大数据
利用VoIP或SparkleComm统一通信平台背后的大数据和分析是这些通信技术编写未来的另一种方式，因为平台管理、客户智能、成本管理、协作和安全性不断改进。
