受到严格监管的行业可以实现AI和云通信合规的3种方式

您如何确保跨通信渠道的合规性?

对于金融服务和保险等高度管制行业的公司来说,这是一个关键问题。但是要实现合规性并不容易,尤其是当您考虑到适用于基于文本的通信(例如电子邮件)的保留和监管要求也适用于所有形式的电子通信(包括音频和视频)时。

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确保合规性的问题源于数字渠道的激增以及客户对能够使用他们想要的渠道的期望。幸运的是,有一个解决方案。通过使用人工智能(AI)和机器学习来自动检测合规风险,相关数据可以提供给合规团队。

劳格SparkleComm提供基于AI的通信合规性平台,帮助受监管的客户实现云通信合规性。使用AI和云通信大规模满足法规要求。

人工智能和机器学习使高度管制的行业中的企业能够利用提供最高水平的个人接触和参与度的沟通渠道。在寻求有关高价值决策的建议时,大多数客户需要人与人之间的联系。例如,在购买人寿保险时,有68%的购买者倾向于在购买保单之前先与经纪人交谈无论是面对面交流还是利用SparkleComm进行视频通信

企业可以使用AI有效地扩展云通信,同时实现合规性。一些组织依靠合规团队每年手动检查其呼叫记录是否违反合规性,但他们只能完成其中的一小部分。人工智能和机器学习可以通过使该过程自动化,确保100%的SparkleComm通信都经过审核并将合规团队对强度更高的内容进行更深入的审核工作来帮助使这些团队脱颖而出。

将AI功能引入云通信可以帮助降低各种用例和行业的组织风险。可以从这种方法中受益的不仅是金融服务和保险公司。医疗,教育和企业组织在继续创新与客户沟通的方式时,例如利用SparkleComm统一通信来沟通,必须评估其监管和合规性方法。


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本文发布者:

王莉

王莉

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