语音识别用例可实现非接触式协作(二)

2.语音生物识别

这是一个快速发展的领域,很大程度上也是由AI驱动的,现在可以将其用于实现工作流和协作。生物识别技术有多种形式,视网膜扫描或指纹识别等其他模式已经使用了多年,但语音具有一些明显的优势,可以与无接触工作场所很好地保持一致。对于所有IT决策者来说,这可能并不明显,关键在于AI及其在识别语音和语音中的作用。它是基于生物特征的语音识别,并且具有可靠地验证个人身份的能力,这对于工作空间协作具有最大的价值。

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尽管语音生物识别技术是一种应用程序,而不是端点,但其语音的创新用法有助于提高生产率。语音生物识别技术可以使用语音生物识别技术来安全,快速地验证进入或访问权限,而不是使用基于接触的形式进入建筑物,电梯,办公室或会议室。当通过PC或协作界面使用生物识别技术参加或召开会议时,情况也是如此:访问和参与只需要您的声音即可。

3.语音转文字

像生物识别一样,这是一个应用程序,但是在语音识别用例中,当与任何具有键盘的启用语音的端点一起使用时,它对于协作具有巨大的价值。文本语音转换(STT)是许多AI用例之一,现在已经足以在工作场所的日常中使用,它是办公室或家庭工作的理想应用程序。从本质上讲,在许多情况下,使用键盘不是一种选择,或者特别不方便,只要输出不必一定是100%准确的,STT就是有效的代理。例如使用劳格SparkleComm统一通信系统时,只要利用SparkleComm的文本语音转换功能,就能轻松进行打电话、开会、即时消息的传递等。

其他主要用例是使用SparkleComm统一通信来指定电子邮件,回复文本消息,发送警报或要求同事参加会议或编辑文档。借助当今的AI,所有这些应用程序都可以由语音驱动,并且随着机器学习算法的改进,STT将可用于更复杂的任务。STT本身具有提高生产力的内在价值,但是在使工人更舒适地回到办公室的背景下,STT可以成为在非接触式工作场所进行协作的关键推动力。


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本文发布者:

王莉

王莉

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