近年来人工智能技术的显著改进促使许多企业考虑如何将其应用到他们的产品中。在统一通信和协作行业中，人工智能已经在自动字幕或转录视频通话等功能中发挥着关键作用。
如何使用人工智能来提高视频协作的质量、效率和参与度？
视频提供了一种极其高效且引人入胜的方式来传递知识、交流、开展培训课程等。但是，当员工由于语言障碍而无法访问视频内容，或者根本无法找到相关信息时，好处就会消失。
SparkleComm视频会议的AI 技术释放了公司视频库中经常被困的价值。利用面部识别、机器转录和实时翻译，我们能够通过有关视频中出现的人物和所说内容的信息来丰富视频内容，同时将实时视频字幕和文字记录翻译成多种语言。这使员工能够轻松搜索相关视频内容，同时打破理解障碍并提高所有人的可访问性。
SparkleComm视频会议系统正在利用人工智能的力量来解决全球各行业、各企业规模、各部门普遍存在的关键挑战。
自动执行重复性任务：SparkleComm视频会议的人工智能对话智能可自动执行重复性和琐碎的任务，以腾出时间专注于更复杂和更具战略性的工作。
预测分析和业务洞察：SparkleComm视频会议系统提供 AI 来帮助企业分析大量数据，以识别模式并预测未来结果。
个性化：SparkleComm视频会议平台的人工智能分析大量非结构化数据以创建个性化建议，例如软技能销售辅导。
欺诈和垃圾邮件检测：通过专有的垃圾邮件检测 AI 以及与强大的 AI 技术的集成，SparkleComm统一通信平台可以帮助企业避免重大的财务后果和垃圾电话。
客户服务：人工智能驱动的聊天机器人和实时指导可提供即时帮助，并帮助企业提高首次接触解决率、客户满意度和保留率。
质量控制：SparkleComm视频会议系统具有强大的人工智能降噪功能，可最大程度地减少会议和通话中的干扰。
随着企业寻求创造更加人性化的虚拟会议体验，他们将更加注重将视频会议与人工智能相结合，通过内置数字助理做笔记、记录行动项目和安排日程，使视频通话更加直观和高效。
人工智能当前在视频协作方面面临哪些挑战或限制？您如何克服这些挑战或限制？
人工智能当前面临的一些挑战通常在于对准确性水平的信心。好消息是，人工智能利用机器学习来继续改进和更好地处理大量信息，而且更加准确。
通过人工智能，SparkleComm解决了混合型员工面临的主要挑战之一：应对超负荷工作。SparkleComm视频会议人工智能生成的会议见解和摘要可帮助用户掌控会议，减少错过会议时的负罪感或落后感。摘要有多种格式可供选择，以满足用户的需求：视频集锦、悬崖笔记、完整文字记录。
人工智能可以改变工作协作和生产力。然而，为了能够利用它提供的机会，企业需要解决一些挑战，包括隐私和安全、数据治理和数据质量问题。例如，人工智能将有潜力通过使用人脸识别来识别视频会议中的人类参与者。虽然这可能有利于分配操作和改善虚拟会议体验，但用户隐私的影响可能会对这项技术的广泛采用构成挑战。
同样，与第三方应用程序的集成将要求企业确保用于人工智能算法的数据质量足以确保最佳性能。维持高隐私和数据治理标准将是应对这些挑战以及建立强大的安全机制来保护数据（无论数据位于何处）的关键。
人工智能技术正在快速发展，我们不断寻找利用它来改善整个视频协作体验的方法：会议之前、会议期间和会议之后，以及我们跨程序进行沟通的所有不同方式。
