利用我们现在必须掌握的技术，几乎没有理由继续发生这种情况。例如，集成到电话系统中的人工智能（AI）可使呼叫中心分析不良呼叫中的正常呼叫。此信息可用于培训员工，并更好地了解客户对产品的反应好坏。
通过使用AI或其他获取反馈的方式，像SparkleComm这样的呼叫中心可以了解自己做的好而不是做得很好。然后，SparkleComm 呼叫中心可以寻求在其他地方复制最佳实践，并持续指导呼叫中心顾问，以更好地处理呼叫中心需要改进的领域中的对话。
通常，当呼叫中心时间紧张时，辅导是第一件事，这会损害呼叫中心顾问的进展。持续指导应该是一个优先事项。
5.顾问坚持一个渠道
并非所有通道都创建相同。如果您启用呼叫中心顾问在多个渠道上进行响应，则他们可以在第一次尝试时解决更多的交互。
考虑一下实时聊天对话或电子邮件交互比预期复杂的情况。与客户的快速电话联系通常会在当时和那里解决问题。还是呼叫者需要的只是书面确认？
使呼叫中心顾问能够通过电子邮件或短信确认该确认，同时仍在通话中，可以立即将其打包。没有后续互动也将意味着增加首次联系解决方案（FCR），这也意味着更好的客户服务。
6.高昂的人员配置
令人印象深刻的客户体验可帮助企业在竞争中脱颖而出。但是，在试图实现这一目标时，太多的企业过度补偿，无法有效地规划人员配备，从而招致不必要的成本。
呼叫中心需要确保对呼叫中心顾问进行培训，以提供快速，有用和个性化的体验，但是拥有太大的团队会浪费资源。
一种解决方案是使用呼叫分析，它可以帮助品牌更好地跟踪需求的高峰和低谷并相应地分配员工。通过适当的报告和监视，可以在交互量超过一定数量时通知企业，从而吸引处理需求所需的额外资源。
7.无法获得的专业知识
不管培训中心的呼叫中心顾问多么熟练，都有某些查询需要高水平的专业知识。
但是，始终在呼叫中心内拥有训练有素的主题专家是在浪费时间和预算。通常不需要或没有他们的专业知识。
但是，企业将希望他们的客户充满信心，他们可以每次都第一次解决他们的查询。
预测性路由和云呼叫中心技术在这方面提供了帮助。路由可以使联系人与最合适的呼叫中心顾问匹配，而云还允许呼叫中心顾问在任何时间从任何位置登录。然后，客户呼叫就可以直接路由到他们的移动电话或家庭电话，就像他们在呼叫中心内一样。
8.成为大问题的问题
