呼叫可用性还可以帮助团队确定像SparkleComm这样的呼叫中心的高峰时段。经理可以查看代表哪些时间的可用性较低，并调整人员和安排以适应不断增长的需求。
5.联系质量
联系质量是非常普遍的呼叫中心指标，几乎在每个行业中都使用。该指标由分析随机呼叫记录的质量控制专家记录。这些专家评估像SparkleComm这样的呼叫中心在礼貌和专业性，信息的准确性以及捕获客户数据的效率方面的代表。这种定性评估有助于呼叫中心建立一致的语气和消息，以供销售代表在每次电话中使用。
6.放弃率
放弃率是客户放弃或终止的呼叫的百分比。该百分比告诉客户服务团队其客户对等待时间和通话体验的满意度。
它还可以帮助像SparkleComm这样的呼叫中心确定其呼叫系统是否过时。如果客户满意度很高，但放弃率也很高，则表明您的呼叫系统可能会无意中放弃呼叫。快速解决这些类型的问题很重要，因为掉话可能会对客户体验产生负面影响。
7.平均处理率
平均处理率（AHR）描述客户在与您的团队进行的每次电话通话中花费的时间。尽管此指标的标准通常因行业而异，但大多数像SparkleComm这样的呼叫中心将力求尽可能降低平均处理率。低的AHR意味着销售代表效率更高，并且您需要更少的员工来配置电话。
熟悉这些指标并每天进行监控很重要。滥用或低估此数据可能会阻止您的呼叫中心增长并实现其目标。了解呼叫中心指标的最佳做法将有助于您的团队在分析第一方数据时获得有效的收益。
- 呼叫中心指标最佳做法
1.有一个目标。
2.相互比较指标。
3.分析定量和定性指标。
4.与其他团队共享数据。
5.与销售代表一起审查发现。
1.有一个目标。
有时，如果没有上下文就很难从数据中获取价值。即使您知道眼前有有价值的信息，但是如果不确定要查找的内容，也很难知道从哪里开始。
一个开始的地方是确定目标。您想从这些数据中找到什么？您对响应时间感兴趣吗？或者，您是否正在尝试找出如何最佳安排您的员工的时间？
明确这个目标将有助于指导您的搜索。您至少会了解需要分析哪些指标才能找到所需的信息。即使这些指标随时间变化，获得最初的动力也会产生对话，使您的团队朝正确的方向前进。