在日常的生活中，我们应该如何从质量指标结果中获得可行的见解呢？
如果您是呼叫中心或质量保证经理，则可能会使用呼叫中心指标来衡量座席的绩效。
传统的呼叫中心分析会检查遵从性和运营效率。大多数像SparkleComm这样的呼叫中心指标都会测量平均呼叫持续时间，队列中的呼叫数量和解决时间等情况。
尽管这样的数据非常重要，并且仍然占有一席之地，但是现在更广泛地指出，定性洞察在我们看来也同样重要，甚至更加重要。
然而一个现在存在的问题是，大多数人很少关注定性因素如何影响客户的呼叫中心体验。
- 定义质量检查指标
衡量正确的呼叫中心质量保证指标以衡量客户体验和团队效率，可以为您的SparkleComm 呼叫中心的绩效提供宝贵的见解。但是，知道要衡量什么而忽略那些无法提供可行见解的指标，则是任何呼叫中心经理都应该具备的一项技能。
呼叫中心质量检查指标还可以帮助您判断呼叫中心的生产率。在第一个呼叫中解决了多少个呼叫问题，在呼叫后客户的满意度是怎样的，平均呼叫占据了多长的时间？这些都是我们可以了解到的。
同样重要的是需要记住，SparkleComm 呼叫中心质量检查指标可以并且经常会从一个行业转变为另一个行业。您不会期望对零售商的支持电话与对银行等金融服务机构的电话具有相同的要求和过程。需求，规则，音调和上下文都大不相同，所跟踪的呼叫中心质量保证指标应该相应地适应。
要确定正确的呼叫中心质量保证指标，首先要确定与公司目标最相关的质量检查指标。
以下是全球使用的一些最常见的呼叫中心指标的简短列表：
平均接听速度（ASA）：ASA（也称为平均通话延迟）衡量呼叫中心接听电话所需要花费的时间
首次呼叫解决（FCR）：此指标旨在跟踪销售代表是否能够解决在呼叫中心中首次呼叫中的客户问题或是否需要多次进行交互。
平均处理时间（AHT）：成功将呼叫建立到令人满意的分辨率的平均时间。但是，较低的AHT和较低的客户满意度不利于呼叫中心。目标是解决问题，而不是尽快使呼叫者下线。
客户满意度得分（CSAT）：客户的满意度如何，
